欧菲光会造智能汽车吗（新能源汽车智能化进程加速）

欧菲光会造智能汽车吗（新能源汽车智能化进程加速）除了车载摄像头之外，欧菲光同样布局了毫米波雷达等其他传感器技术，并且提供基于视觉的深度学习算法、多传感器融合SLAM算法、毫米波雷达算法等等。欧菲光发布了新一代短距毫米波雷达（77GHz），并且基于该毫米波雷达重点推出倒车辅助系统(PAS)、舱内活体检测系统、自动泊车(APA)/代客泊车(AVP)等各类场景的解决方案；中距、长距和4D等毫米波雷达产品也将推出，以满足更高级别自动驾驶系统和传感器需求。目前，欧菲光2M前视三目、8M前视双目即将量产；3M和8M周视后视摄像头已量产；1M和2.5M环视摄像头均已量产；带加热功能的2M电子外后视镜摄像头已量产；舱内DMS和OMS摄像头，1M和2M均已量产，5M正在研发；车载ToF产品，具有VGA分辨率的车载ToF模组已实现首发规模量产。另外，事件驱动相机模组也在紧密开发中。汽车单车智能主要依靠车辆自身的视觉、毫米波雷达、激光雷达等传感器进行环境感知

5月16日，TrendForce发布数据显示，2022年一季度全球新能源汽车（包含纯电动车、插电混合式电动车、燃料电池车）总销量为200.4万辆，同比增长达80%。其中纯电动车的增速最为强劲，销量高达150.8万辆；插电混合式电动车为49.3万辆。TrendForce表示，大多汽车制造商将采取优先生产电动汽车的策略，预计2022年新能源汽车销量将继续增长。

随着汽车的电动化、智能化、网联化进程的加速，中国自动驾驶技术发展愈发成熟，越来越多的新技术、新产品应运而生。未来，依托5G发展和华为、小米等科技巨头的入局，智能汽车的未来将会迎来跨越式发展，前瞻产业研究院预计2025年中国智能汽车数量有望达2800万辆。

与此同时，汽车自动驾驶级别逐渐高阶化。中信证券研报预计全球和国内乘用车市场L1/2、L3、L4/5自动驾驶渗透率有望提升至2025年的57.6%/7.5%/1.1%、58.6%/8.5%/1.5%。其中，预计2025年全球L3-L5级自动驾驶渗透率约8.6%，中国L3-L5级自动驾驶渗透率约10%。

传感器市场需求持续爆发

汽车单车智能主要依靠车辆自身的视觉、毫米波雷达、激光雷达等传感器进行环境感知、计算决策和控制执行。自动驾驶不断向高阶进化催动传感器如车载摄像头、毫米波雷达等产品市场需求持续爆发。

以Waymo、通用Cruise、戴姆勒、宝马、蔚来、小鹏、理想、华为极狐阿尔法等公司为代表的企业，在2021和2022新款车型中都采用了传感器融合方案，车载摄像头和毫米波雷达的搭载量成倍增长，为相关产业链企业提供了强劲的发展动力。

深耕光学赛道多年，欧菲光在车载摄像头领域都早有布局，并不断实现技术突破，多款产品实现量产，已成为国内不少汽车厂商的主要供应商。

目前，欧菲光2M前视三目、8M前视双目即将量产；3M和8M周视后视摄像头已量产；1M和2.5M环视摄像头均已量产；带加热功能的2M电子外后视镜摄像头已量产；舱内DMS和OMS摄像头，1M和2M均已量产，5M正在研发；车载ToF产品，具有VGA分辨率的车载ToF模组已实现首发规模量产。另外，事件驱动相机模组也在紧密开发中。

除了车载摄像头之外，欧菲光同样布局了毫米波雷达等其他传感器技术，并且提供基于视觉的深度学习算法、多传感器融合SLAM算法、毫米波雷达算法等等。欧菲光发布了新一代短距毫米波雷达（77GHz），并且基于该毫米波雷达重点推出倒车辅助系统(PAS)、舱内活体检测系统、自动泊车(APA)/代客泊车(AVP)等各类场景的解决方案；中距、长距和4D等毫米波雷达产品也将推出，以满足更高级别自动驾驶系统和传感器需求。

此外，欧菲光还正在研发纯固态激光雷达，内部没有任何的旋转结构，可以最大程度保障激光雷达的安全性、可靠性等，预计今年将会有小批量的出货。

域控制器逐渐成主流

汽车智能化、网联化的发展对汽车电子电气架构提出了更高的要求。从汽车电子电气架构发展历史来看，过去主要采用点对点的单一通信方式，即汽车领域中的特定功能，主要是依靠特定的ECU进行实现。

随着汽车功能不断增加，配套线路的不断复杂，如何保证数据处理和网络安全最优化成为了难题，为此域控制器概念开始出现并逐渐成为主流。它将原本相互孤立的ECU相互融合，通过一个或几个“中央大脑”来操控全车的ECU与传感器。

未来，随着高级自动驾驶的实现和电源管理系统集中的进一步增加，对车载算力、数据传输带宽等均提出了更高要求，域控制器的算力、数据传输能力等要求也不断提高。

作为智能汽车领域的前瞻布局者，欧菲光除了发力传感器之外，同时提供控制器和算法领域的解决方案。在智能驾驶域控制器方面，欧菲光将推出算力超过140T的域控制器解决方案，可以支持16路CAN，拥有12路高速以太网接口，同时能够接入13路摄像头。

现阶段，欧菲光算法团队已经开发完成了满足L3 级自动驾驶的感知融合算法，并且致力于新技术的研发，将弱监督学习算法融入到自动驾驶产品当中，解决了传统强监督深度学习算法必需依赖大量人工标注工作的难题。

总体来看，从下一代传感器到各类系统解决方案，欧菲光将成为具备车载摄像头、毫米波雷达、智能驾驶域控制器、系统软件和算法等智能驾驶系统全栈式解决方案供应商，驶入光学行业发展的快车道。未来，随着欧菲光智能汽车业务潜能的持续释放，公司业绩有望打开第二增长曲线。

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