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sql数据量大查询慢(是因为没用对索引)

sql数据量大查询慢(是因为没用对索引)2)删除表行时索引叶块也会更新,但只是逻辑更改,并不做物理删除叶块;1)叶块之间使用双向链连接;11.1.1 B树索引结构根节点,分支节点,叶子节点,以及表行,rowid,键值,双向链等概念。B树索引结构

【十一】索引

11.1 索引结构及特点

两大类:

B树索引 和 位图索引。

11.1.1 B树索引结构

根节点,分支节点,叶子节点,以及表行,rowid,键值,双向链等概念。

sql数据量大查询慢(是因为没用对索引)(1)

B树索引结构

1)叶块之间使用双向链连接;

2)删除表行时索引叶块也会更新,但只是逻辑更改,并不做物理删除叶块;

3)b-tree索引叶块中不保存表行键值的null信息。

11.1.2 位图索引结构

位图索引适用于离散度较低的列,它的叶块中存放key start rowid-end rowid 并应用一个函数把位图中相应key值置1。

sql数据量大查询慢(是因为没用对索引)(2)

位图索引结构

建立位图索引:

SQL>create bitmap index job_bitmap on emp1(job);

11.1.3 查看索引的两个数据字典视图

select * from user_indexes;

select * user_ind_columns;

11.2B树索引和位图索引的适用环境

1)索引是与表相关的一个可选结构,在逻辑上和物理上都独立于表的数据,索引能优化查询,不能优化DML操作;

2)由于是Oracle自动维护索引,所以频繁的DML操作反而会引起大量索引维护的开销。

3)如果SQL语句仅访问被索引的列,那么数据库只需从索引中读取数据,而不用读取表,如果该语句同时还要访问除索引列之外的列,那么数据库会使用rowid来查找表中的行。

sql数据量大查询慢(是因为没用对索引)(3)

索引比对

Scott用户使用autotrace工具:

SQL>conn / as sysdba

SQL>@$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql

SQL> grant plustrace to scott;

SQL> conn scott/scott

SQL> set autotrace on;

11.3 几种常用的B树索引创建方法

1)唯一索引,指键值不重复;

SQL> create unique index empno_idx on emp1(empno);

2)非唯一索引(Unique or non_unique);

SQL> create index empno_idx on emp1(empno);

3)组合索引(Composite):绑定了两个或更多列的索引;

SQL> create index job_deptno_idx on emp1(job deptno);

4)反向键索引(Reverse):将字节倒置后组织键值,当使用序列产生主键索引时,可以防止叶节点出现热块现象,缺点是无法提供索引范围扫描;

SQL> create index mgr_idx on emp1(mgr) reverse;

5)函数索引(Function base):以索引列值的函数值为键值去组织索引;

SQL> create index fun_idx on emp1(lower(ename));

6)压缩(Compress):重复键值只存储一次,就是说重复的键值在叶块中就存一次,后跟所有与之匹配的rowid字符串;

SQL> create index comp_idx on emp1(sal) compress;

7)升序或降序(Ascending or descending):叶节点中的键值排列默认是升序的。

SQL> create index deptno_job_idx on emp1(deptno desc job asc);

11.4 索引的优化

11.4.1查询优化器使用索引

1)索引唯一扫描(index unique scan)

通过唯一索引查找一个数值返回单个ROWID,对于唯一组合索引,要在where的谓词“=”后包含所有列的“布尔与”。

2)索引范围扫描(index range scan)

在非唯一索引上,可能返回多行数据,所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用index rang scan的3种情况:

(② 在唯一索引列上使用了range操作符(> < <> >= <= between)。

②在唯一组合索引上,对组合索引使用部分列进行查询(含引导列),导致查询出多行③对非唯一索引列上进行的任何查询,不含‘布尔或’。

3)索引全扫描(index full scan)

对整个index进行扫描,并且顺序的读取其中数据,CBO根据统计数值得知进行全Oracle索引扫描比进行全表扫描更有效时,才进行全Oracle索引扫描。

4)索引快速扫描(index fast full scan)

扫描索引中的所有的数据块,fast full scan 在读取叶子块时的顺序完全由物理存储位置决定,并采取多块读,每次读取DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT个块。CBO能够索引全扫描和快速扫描的前提是:所要的数据必须能从索引中可以直接得到,因此不再需要查询基表。

11.5 重建索引

查询索引的两个动态视图:

DBA_INDEXES

DBA_IND_COLUMNS

在Oracle文档里并没有清晰的给出索引碎片的量化标准。

Oracle建议通过Segment Advisor(段顾问)解决表和索引的碎片问题,如果你想自行解决,可以通过查看index_stats视图,当以下三种情形之一发生时,说明积累的碎片应该整理了。

1.HEIGHT >=4

2 PCT_USED< 50% (相对值)

3 DEL_LF_ROWS/LF_ROWS>0.2

SQL> alter index ind_1 rebuild online;

11.6 索引不可用(unusable)和不可见(invisible)

1)仅仅保存索引定义,不删除索引,也不更新索引。

SQL> alter index ind_1 unusable;

索引被设定为unusable后,如再次使用需要做rebuild。

SQL> alter index ind_1 rebuild;

2)在11g里,Oracle提供了一个新特性(Index Invisible)来降低直接删除索引或禁用索引的风险,我们可以在创建索引时指定invisible属性或者用alter语句来修改索引为invisible(visible)。

SQL> alter index ind_1 invisible;

SQL> select index_name status VISIBILITY from user_indexes;

索引不可见其实是对优化器来说不可见,索引维护还是正常进行的。

the end !!!

@jackman 共筑美好!

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