偏度检验统计量（统计学中的偏度在Power）

偏度检验统计量（统计学中的偏度在Power）SK<0代表右偏分布，众数>平均数>中位数。Skew(数据区域)偏度:=var s=AVERAGE('表1'[数据]) //平均值var ss=STDEV.S('表1'[数据]) //标准差var n=COUNT('表1'[数据]) //数据量returnSumX('表1' Power(('表1'[数据]-s)/ss 3))*n/(n-1)/(n-2)如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

S代表标准差

SK=0代表正态分布，众数=平均数=中位数

SK>0代表左偏分布，众数<平均数<中位数

SK<0代表右偏分布，众数>平均数>中位数。

对应Excel函数：

Skew(数据区域)

对应Power Pivot公式

偏度:=var s=AVERAGE('表1'[数据]) //平均值var ss=STDEV.S('表1'[数据]) //标准差var n=COUNT('表1'[数据]) //数据量returnSumX('表1' Power(('表1'[数据]-s)/ss 3))*n/(n-1)/(n-2)

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