github的开源项目推荐（项目推荐第四弹）
github的开源项目推荐（项目推荐第四弹）一个用Qt实现的打怪、升级、爬塔的小游戏，是男人就上20层。https://github.com/Armour/Magic-Tower-Qt下面是我编译以后试用的动态图，但是我发现不能播放歌曲，可能是长时间没人维护了，网易云的API版本太低的问题，我也没有详细的定位，但是实现方法和思路还是很有借鉴意义的。https://github.com/raptorswing/MapGraphics用Qt编写的基于图块的“草绘地图”库。它的目的是使C / Qt开发人员能够轻松地向其应用程序添加漂亮的交互式地图。
https://github.com/what951006/KuGouDemo
用Qt实现的高仿酷狗音乐。个人觉得比下面推荐的QtMusic质量要高，相应的难度也要大一些。其实这个项目我早就发现了，而且之前还在里面提取了左侧那个自定义的tab窗口控件用在了我自己的项目中。
https://github.com/AndyQsmart/QtMusic-1.0
Qt QtMusic是基于Qt C 实现的，编译后支持跨平台运行编写的音乐播放器。包含歌曲播放，歌单管理，歌词显示以及网络歌曲和换肤等功能，界面友好。
- 歌曲播放使用Qt自带的媒体库实现了歌曲的播放，支持mp3，wma等音乐格式。
- 歌单管理使用Qt自带的图形库实现了歌单管理的界面，重写了一些事件函数，实现了新建歌单，拖拽歌曲，歌曲高亮等功能。使用Qt封装的SQLite数据库，实现了歌曲，歌单的存档。
- 歌词显示通过手写字符串匹配解析了lrc格式的歌词文件，然后通过二分查找实现了显示某时刻的歌词。
- 网络歌曲利用网易音乐API，通过post和get方法获得歌曲，并使用QMediaPlayer直接播放网络歌曲。
下面是我编译以后试用的动态图，但是我发现不能播放歌曲，可能是长时间没人维护了，网易云的API版本太低的问题，我也没有详细的定位，但是实现方法和思路还是很有借鉴意义的。
https://github.com/raptorswing/MapGraphics
用Qt编写的基于图块的“草绘地图”库。它的目的是使C / Qt开发人员能够轻松地向其应用程序添加漂亮的交互式地图。
https://github.com/Armour/Magic-Tower-Qt
一个用Qt实现的打怪、升级、爬塔的小游戏，是男人就上20层。
- GUI：主要使用QGraphicsview。
- 数据库：连接到本地sqlite数据库。
- 作弊：您可以在“作弊”中选择作弊选项！菜单，然后随心所欲。XD（GodMode =>与怪物战斗不会降低您的HP，但会增加它！）
- 性别：不同的性别具有不同的基本属性。
- 商店：您可以在此处购买诸如hp，攻击，各种钥匙之类的东西。
- 书籍：您可以抬起头来，在这层楼上更多地了解怪物，“预期的损坏”非常有帮助。
- 错过 暴击：战斗中会出现一些随机的错过或致命伤害，因此没有绝对的最佳结果。
- BGM：使用qmediaplayer（尚未完全完成，因此我仅使用示例BGM）。
- NPC：他们会给你一些建议。
- 升级：杀死足够的怪物，您将升级，所以要勇敢！
- 帮助：游戏开始后，您可以按“ h”键寻求帮助。
- 不同的结尾：有三个不同的结尾，希望您能找到一个不错的:)
使用C /QT图形视图框架开发的贪吃蛇游戏，类似于之前手游上挺火的贪吃蛇大作战。
https://github.com/pbek/qmarkdowntextedit
QMarkdownTextEdit是一个C 的Qt QPlainTextEdit小部件，支持Markdown高亮和其他一些功能。
- Markdown突出显示
- 代码语法高亮
- 点击链接 Ctrl Click
- 与Tab和一起缩进Shift Tab
- 与重复的文字 Ctrl Alt Down
- 用搜索文本 Ctrl F使用Up和在搜索结果之间跳转Down使用关闭搜索字段 Escape
- 用替换文本 Ctrl R您也可以用正则表达式或整个单词替换文本
- 非常快
- 以及更多...
https://github.com/madplotlib/madplotlib
Qt图表的c 包装器，外观像matplotlib，但不是。
Madplotlib是一个c 头文件库，提供简单的2D绘图功能，类似于Python的matplotlib。Madplotlib在背后使用Qt图表来呈现外观很酷的图，这些图很容易在Eigen的帮助下创建。
使用时，确保使用Qt 5.7或更高版本，并且已正确安装Eigen3.x。之后，只需将Madplotlib.h添加到您的项目中，用法如下：
Eigen::ArrayXf a = Eigen::ArrayXf::LinSpaced(20 0 2000);
Eigen::ArrayXf b = Eigen::ArrayXf::LinSpaced(20 0 100);
Eigen::ArrayXf c = Eigen::ArrayXf::Zero(20);
b = b * b;
c = 1000;
Madplotlib plt;
plt.title("Test 5: Linear vs Exponential vs Flat");
plt.ylabel("Y Values");
plt.xlabel("X Values");
plt.plot(a QString("label=Linear"));
plt.plot(b QString("label=Exponential"));
plt.plot(c QString("label=Flat"));
plt.legend("loc=center right");
plt.show();
效果图：
