ai和vr的发展趋势（探访以色列Vayyar等顶级3D技术公司）
ai和vr的发展趋势（探访以色列Vayyar等顶级3D技术公司）严格来说，Mantis Vision已经不算是以色列典型的创业企业。该公司目前已有十二年历史，目前员工人数早已超过200多人，这在 “跳跃爱自由”的以色列创业文化中实属不易。用户可以在不同光照条件下，捕捉静态或动态的物体/人/场景，并即时编辑，分享，传输真实的3D内容至任何2D/3D/MR/VR平台。其3D视觉技术的实现方式不同于 iPhone X 的衍射光学元件投影，因此是规避苹果Face ID 技术来源的Prime Sense 公司专利壁垒的唯一解决方案。12月16日至23日，作为腾讯进入产业互联网下半场，连接AI、云计算等底层技术与产业，助力腾讯云启产业计划更好落地的腾讯AI加速器，深入探访了创业国度以色列的AI创业生态圈，与以色列顶级AI科技公司进行交流，了解最新硬科技趋势并探讨可能存在的合作机会。腾讯AI加速器成员此次看重的是人工智能三大领域之一的计算机视觉技术企业，其中3D成像
随着近两年AI的爆发式发展，国内科技巨头纷纷加大在人工智能领域的投资与布局，希望在这一轮风口掌握更具竞争力的技术资源。
大大小小的企业都意识到我国在底层技术方面的创新与研发还有很长的路要走。特别是在AI领域，底层技术的实力是未来决胜的关键，对顶级技术的需求也迫在眉睫。
作为走在创业浪潮前沿的以色列，目前其AI领域的创业项目正在经历爆炸式增长，大量人才、项目和资本涌入。
根据“福布斯”网站公布的一组数据，2018年以色列的人工智能(AI)融资约15亿美元。其在底层技术方面，如传感器、模组、芯片等方面的颠覆式创新，更使其成为未来五年AI领域的全球领导者。
12月16日至23日，作为腾讯进入产业互联网下半场，连接AI、云计算等底层技术与产业，助力腾讯云启产业计划更好落地的腾讯AI加速器，深入探访了创业国度以色列的AI创业生态圈，与以色列顶级AI科技公司进行交流，了解最新硬科技趋势并探讨可能存在的合作机会。
腾讯AI加速器成员此次看重的是人工智能三大领域之一的计算机视觉技术企业，其中3D成像与3D建模技术是AI创新的风口。其基本思路是通过传感器捕捉识别物体并进行三维图像信息处理，以形成全方位的立体3D视觉体验，这将对现有人际交互方式，特别是移动手机端的人机交互方式产生革命性影响。因此腾讯AI加速器重点交流了3家以3D视觉成像为核心技术的公司，分别代表了三种不同的3D技术方向，并具有各自独特的应用场景。
Mantis Vision是一家基于3D视觉技术的企业，为工业端及消费端提供3D图像及视频捕捉服务。
用户可以在不同光照条件下，捕捉静态或动态的物体/人/场景，并即时编辑，分享，传输真实的3D内容至任何2D/3D/MR/VR平台。其3D视觉技术的实现方式不同于 iPhone X 的衍射光学元件投影，因此是规避苹果Face ID 技术来源的Prime Sense 公司专利壁垒的唯一解决方案。
严格来说，Mantis Vision已经不算是以色列典型的创业企业。该公司目前已有十二年历史，目前员工人数早已超过200多人，这在 “跳跃爱自由”的以色列创业文化中实属不易。
通过与CEO Gur及员工的交流发现，这是一家非常钻研技术的公司。早期产品及解决方案主要针对工业界，提供复杂专业的手持3D扫描仪，通过扫描仪可以直接做3D建模，主要应用于大规模建筑重建、VR游戏设计等专业领域。
例如，国内VR装修设计与家居商品集采平台， 通过Mantis Vision的3D扫描设备对全户型进行扫描，对采集到的家居环境的3D信息实时转换为可在平台编辑的高分辨率3D内容。然而该套工业级产品及解决方案售价高达两万美金。
Mantis Vision希望能够将硬件设备做小，并降低成本，以提高应用范围。因此近五年的产品研发方向更加注重消费端市场，目前已开发出可嵌入至手机端的消费级3D扫描产品。
相比于工业级方案，移动端3D视觉技术方案花成本仅为10-15美金，尺寸更微小，因而极大增强了应用的范围与灵活性。Mantis Vision已与三星Galaxy S8及小米8合作，提供前置3D人脸识别模组。
在与CEO Gur及CTO Yonatan的交流中，他们指出在全球AI视觉技术的激烈竞争中，企业战略布局应该专注于两个方向：一是加强底层的3D摄像传感器研发，目标是能够采集到更好的信息或者说能满足特定的目标，尤其是如何将模块做小。二是应用层面的研发，当获取到这些3D深度信息之后能做些什么?只有通过广泛的应用才能够将3D视觉技术的价值发挥到最大。Gur展示了给腾讯AI加速器成员们展示了几个目前在研发的有趣应用场景，并表示希望能够在中国找到更广泛的应用市场。
360度3D扫描通道
构架一个基于专业3D扫描仪的360度多方位门，可在用户通过该门时瞬时采集个体体态、行为等信息。这些获取的个体信息就可能为打造基于线下商场或线上电商平台的3D试衣间服务提供可能性。
移动端AR会议
一款移动端增强现实的会议应用，首先对多个在线用户的3D图像信息进行采集与处理，“拖拽”参会者的3D图像信息“放置”在AR桌子周围，能够极大解放工作中对地理位置的限制，以高临场感提升沟通的有效性。
移动端AI Message App
该应用将在一个月内发布。用户可以录制一段3D视频并将其留在某个具体地点，这些信息上传至云端，其他用户到了该地点就可以找到这段3D视频。可以想象一个有趣的应用场景，一位Airbnb房东可以把3D视频留在房间内的不同位置，以更贴心地为房客提供信息。
Vayyar公司成立于2011年，其王牌技术在于拥有全世界最先进的毫米波3D成像系统级芯片(SOC)。
与Mantis Vision的摄像头解决方案不同，这家公司在获取视觉信息方面完全不按常理出牌，不使用任何摄像头，而是通过基于无线电波的3D成像传感器来获取视觉信息。
换句话说，Vayyar可以算是一个半导体加通讯的公司。使用这种解决方案的核心优势主要体现在成本低廉且应用部署过程简单。其成本主要体现在核心的半导体价格，而如果进行大规模生产，其芯片成本可控制在10-15美金。
此外，相比于传统安防监控系统，Vayyar无需摄像头采集图像信息，因此就不存在隐私被侵犯的问题。
在交流过程中得知，其创始人Raviv曾任英特尔全球移动无线部门总经理、并在以色列国防军担任多个大型雷达和通信项目的角色。
Raviv最初思考军队中经常将雷达放在墙上可以透视了解墙背后的情况，那么怎样把军用雷达变成一个小型化的芯片用在民用方面?这在以色列是一个典型的军用转民用创业思路。
Vayyar在钻研技术研发的同时，其市场应用与细分也做了非常清晰的规划。目前有四大应用场景。
医疗健康
最初第一个主要应用场景是对人体的穿透，Vayyar主要用于检测乳腺癌。以往去医院做胸透会使用X光照，而这一套设备大概需要30万美金。而Vayyar的检测设备很简单，就是一件内置芯片的内衣，通过不断放射频精准快速地监测出乳房里的异常肿瘤组织，这个成本只要3千美金。此外，相比于X光的辐射伤害，射频对人体的负面作用要小很多。
安防监控管理
如智能家居监控，屋内人体体征监控，安全监控及火警探测，老年防摔警报。特别是对于房屋维护及翻修，Vayyar特别开发了一款Walabot的手机壳，利用其芯片传感器能够探测到除金属外的任何物体表面及内部物质，并实时创建3D图像。该App能够监控探测房屋内部管道布局、老化、堵塞等问题。
另一方面，安防领域中Vayyar也可用于公共场所的安检场景。目前安检都用60G的毫米波或者用钛赫兹技术，但一套设备要200万。用Vayyar设备安检时通过非接触性的方式就可透视出身上的枪支刀具，但是只有几十万的成本。此外对于人体体征的监控，无需穿戴设备，可以完全在自然状态下监控。
内车外传感监控
具体可以对车内驾驶员提供辅助监控信息，车内乘客安全监控，车外路况监控，车辆运输货物管理。
公共场所
其他应用场景还包括办公场所、机器人陪伴场所以及工业生产制造场所的安全监控管理。具体可应用在工作间人员数量、员工位置检测、生产中人机交互安全监测管理等。
此外，目前Vayyar还可应用于零售行业，将芯片嵌入货架上，从而可以采集消费者决策时的肢体行为数据。
随着AI时代的发展，AR眼镜被视为新一代的硬件入口。Lumus则是一家AR底层技术公司，基于全球领先的增强现实光学膜组方案推出了新的智能眼镜。
其核心技术在于颠覆性的光导光学元件专利，是增强现实眼镜里面最核心的零件部分。 Lumus AR眼镜的核心竞争力有两方面。
一是能够做到比普通AR眼镜更加轻巧超薄，与普通眼镜尺寸相当。二是具有更高的画面像素，并且用户可以在透明镜片上观看画面，而同时双眼可见实际环境，Lumus希望增强现实不仅要看到真实的世界同时要看到这些虚拟的图像。
Lumus的使命是要改变目前人人低头看手机屏幕的人机交互方式，而要在未来让人人抬头带着AR眼镜解放双手。
虽然也有很多B端的行业客户，也包括军工企业，但是公司认为未来最大的空间一定是在消费级的产品。
CEO Ariel介绍了两个应用场景。一是对消防员在烟雾环境中执行任务时，通过佩戴红外相机，可以将采集到的图像以AR的形式投置出来，以便更好判断目标物体的位置进行营救。另一个是对医疗手术中，通过CT等手段对手术部位的图像采集后，手术师可以AR的方式观看3D影像，从而提升手术的效率。
尽管这几家以色列3D视觉科技公司的技术解决方案不同，但作为偏重底层技术的高科技企业都表示，底层传感技术是基础，深度学习应当是建立在高质量信息之上的，算法无论如何优化演变也无法超越一个强大硬件所获取的信息质量。
因此AI视觉技术的未来发展趋势应该会对底层传感器技术的要求与需求越来越高。而对于以色列高科技企业的优势在于顶尖的底层核心技术，但是最大的问题是没有产业、没有市场及应用基础。
中国庞大的市场基础及互联网产业体系恰恰是能够将这些底层技术实现1-N的二次开发与应用的，这将会是未来中以合作的有效方式。
