足球知识世界杯(热点世界杯来了)
足球知识世界杯(热点世界杯来了)欧冠决赛中皇马的跑动距离为1408.3公里对于不同强度(短距离急速跑(> 24.0km / h)和高速跑(21.1-24.0km / h)),短跑次数(21.1-24.0km / h)的距离进行重复测量方差分析(ANOVA)小时和> 24.0公里/小时),皇家马德里的球员在高速跑()和短跑冲刺()比对方球员的距离短(p 0.01)。(注:本文涉及到统计学知识,看不懂也是正常的,也请懂球帝轻喷~)皇家马德里队被国际足联历史和统计联合会(IFFHS)评为20世纪最佳俱乐部。从2001年到2007年的几个赛季里,皇马参加了包括联赛、杯赛和欧洲冠军联赛在内的一百四十九场比赛,在此期间,赢得了1个欧洲杯,1个洲际杯,1个欧洲超级杯,2个西班牙联赛和1个西班牙超级联赛杯。法国尼斯的Amisco Pro利用数据记录了皇马和对手的2082场表现,其中1052次来自皇马,1031次来自对方球队(
世界杯就在下个周四开幕了,你做好熬夜的准备了吗?其实也不怎么需要熬夜。
「熬」过了欧冠,又迎来了世界杯。四年一度的足坛盛宴你准备好了吗?
在结束不久的欧冠决赛上,皇马以3-1战胜利物浦获得了队史第13座欧冠奖杯,创纪录地完成了三连霸伟业。
趁着世界杯到来之际,以皇马球员为例,小编带大家了解下足球远动员在场上是如何奔跑的。
(注:本文涉及到统计学知识,看不懂也是正常的,也请懂球帝轻喷~)
皇家马德里队被国际足联历史和统计联合会(IFFHS)评为20世纪最佳俱乐部。从2001年到2007年的几个赛季里,皇马参加了包括联赛、杯赛和欧洲冠军联赛在内的一百四十九场比赛,在此期间,赢得了1个欧洲杯,1个洲际杯,1个欧洲超级杯,2个西班牙联赛和1个西班牙超级联赛杯。
法国尼斯的Amisco Pro利用数据记录了皇马和对手的2082场表现,其中1052次来自皇马,1031次来自对方球队(其中,中后卫(CD-Central Defenders)= 536,后卫(ED-External Defenders)= 491,中前卫(CM-Central Midfielders)= 544,边前卫(EM-External Midfielders) = 233,前锋(F-Forwards)= 278
对于不同强度(短距离急速跑(> 24.0km / h)和高速跑(21.1-24.0km / h)),短跑次数(21.1-24.0km / h)的距离进行重复测量方差分析(ANOVA)小时和> 24.0公里/小时),皇家马德里的球员在高速跑()和短跑冲刺()比对方球员的距离短(p 0.01)。
欧冠决赛中皇马的跑动距离为1408.3公里
欧冠决赛中利物浦的跑动距离为1472.9公里
球队和球员根据其在特定比赛中的排名被归类为
球队的水平越高,球员跑动的距离越短。然而,球队质量对足球运动员体能的影响仍然没有定论。
在2001-2002赛季到2006-2007赛季(六个赛季)期间,Amisco Pro监测了包括联赛,杯赛和欧洲冠军联赛在内的一百四十九场比赛,记录了两队(皇家马德里队和对手)的数据。(1)完成整个比赛(至少在整个被研究赛程期间有三场比赛);(2)由于守门员的身体负荷与场上球员的身体负荷不同,他们不包括在研究中。
比赛分析结果为94胜21平26负。皇家马德里队的对手分为四类,取决于西班牙甲级联赛季后赛排名:非常强(球队排名从1到5),强(6-10),中级(11-15)和弱(16-20)。所以,参加欧冠联赛的对手被认为是非常强大的球队。
对不同强度(短跑和高速跑步)和高速跑(21.1-24.0 km / h)和短跑(> 24.0 km / h)的跑动次数进行重复测量方差分析(ANOVA)。在每场比赛中,每名选手在他们的位置角色(外部后卫,中后卫,边前卫,中前卫和前锋)下进行比赛。以描述数据中使用η平方(η2)显示影响趋势,效应大小用以下标准:0-0.1 =弱,0.1-0.3 =适度,0.3-0.5 =中等,> 0.5 =强。所有统计分析均使用IBM SPSS进行,统计学显着性设置为p
(注:埃塔的平方η2的数值范围在0-1之间,此值越大说明此因素对总变异的贡献越大
以下,表1和表2总结了皇马球员和对手队伍的实际指标。
表1
皇家马德里 | 对手队伍 | η2 | |
位置 | |||
外部后卫 ED | 341 (± 100) | .000 | |
中后卫 CD |
180 † (± 65) |
192 (± 74) |
.007 |
中前卫 CM |
253 ‡ (± 87) |
284 (± 96) | .029 |
边前卫 EM |
354 ‡ (± 88) |
382 (± 109) |
.019 |
前锋 F | 269 ‡ (± 86) | 297 (± 103) | .022 |
平均数 | 269 † (± 104) | 285 (± 114) | .011 |
高强度跑(21.1-24.0公里/小时)之间的距离差异取决于球员的位置
‡
皇家马德里 | 对手队伍 |
η2 | |
位置 | |||
外部后卫 ED | 374 ↑ (± 144) | 320 (± 143) | .034 |
中后卫 CD | 161 (± 91) | 164 (± 87) | .000 |
中前卫 CM | 179 (± 95) | 196 (± 113) | .006 |
边前卫 EM | 320 † (± 132) | 361 (± 158) | .020 |
前锋 F | 235 ‡ (± 99) | 306 (± 138) | .081 |
平均数 | 245 ‡ (± 141) | 248 (± 145) | .004 |
短距离冲刺的距离(> 24.0公里/小时)有所不同,具体取决于球员的位置
†
‡明显少于对手队伍(p
对手的水平 | 非常强 | 强 | 中等 | 弱 | η2 |
高强度跑 | 270 (± 106) | 265 (± 101) | 271 (± 105) | 270 (± 103) | .000 |
短距离冲刺 | 243(± 143) | 265 (± 101) | 248 (± 131) | 241 (± 142) | .000 |
高强度跑次数 | 11 (± 6) | 11 (± 85) | 12 (±6) | 11 (± 6) | .001 |
短距离冲刺次数 | 20 (± 8) | 20 (± 7) | 20 (± 7) | 19 (± 7) | .001 |
次数差异
来自皇马的球员比对手队员的距离短(p 0.01); 与同位置对手:180 v.192,257 v. 284,354 v. 382和269 v. 297)。
后卫是防守和配合队友由守转攻的重要一环。
足球前锋位于前场,是球队进攻的第一线,主要任务是进攻对方争取得分。防守时应在前场或回撤至中场阻击对方进攻,必要时才回防至本方半场协助防守。
图一
皇家马德里队与对方球队之间的高速跑(21.1-24.0公里/小时)次数的差异取决于球员的位置
‡明显短于对手队伍(p最后,来自皇马的ED(p
作为防守的重要一环。
中前卫(CM)的活动区域是以球场中圈为中心半径为5-6米左右附近,确保球队后中前场的连贯性。
图二
根据球员的位置,皇马和对方球队之间短距离冲刺次数(> 24.0公里/小时)的差异
‡明显短于对手队伍(p皇家马德里球员的高强度奔跑和冲刺的次数也不会因对方队伍的实力而异,说明在遇到水平更高的对手时候皇马球员的速度会更快。
首先,已经证明过,足球运动员在获胜时比在失败或得分平衡时执行明显较少的高强度运动。值得一提的是,皇家马德里队在被研究期间赢得了总比赛中约70%的胜利。这些结果表明,当球队花费太多时间赢得比赛并首先得分时,球员在比赛期间并不总是使用他们的最大体能(领先越早,之后跑得越少)。换言之,考虑到获胜对于球队来说是一个舒适的状态,球员可能会采取球保留策略,并且减慢比赛速度。
另一方面,当比赛落后时,对方球员试图达到他们的最大运动量,以赢得比赛或追平。球队在输球时比在获胜时会更久地去持球。当领先时,球队减少了他们的控球,表明他们更愿意进行猛攻(即将球快速移动到得分范围内,通常使用长传或打长传球)。
然而,当他们落后时,他们增加了控球权,并倾向于通过控球来保持节奏,绝地反击。
2014年世界杯半决赛
此外,在球场不同区域控球的时间受到比赛状态的影响:当球队输球时,拥有球的次数较少,防守区域以及进攻区域比获胜时多。其次,也已经被证明过,足球运动员会根据比赛条件和比赛要求改变他们的运动途径。或许来自皇马的球员在技术上和战术上都比对手更先进,这让他们在比赛中的距离缩短。
同时,结果会受比赛变量和比赛之间的变化而变化(例如,主场比赛或者客场比赛)。已经证明,顶级球队每场比赛的控球率低于排名较低的队伍,不同的球队在进攻,持平或落后时采用不同的策略,这也反映出教练和管理的个人风格、球员特点、球队结构和俱乐部传统的比赛理念等。
当然一些不定因素如季节变化、球员的状态(疲劳程度)、比赛地点和比赛状态都需要被考虑进去。
总而言之,皇马的球员在高速跑和短跑方面的距离较短,与对手球队的球员相比,冲刺更少。另外,因对方球队的实力不同,皇马球员的两种进攻方式也鲜有区别。
数据毕竟只是数据,
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参考文献:
2017 Sep; 58: 169–176.
Bloomfield JR Polman RCJ O’Donoghue PG.. Effects of score-line on intensity of play in midfield and forward players in the FA Premier League. J Sports Sci. 2005;23:191–192.
Lago-Peñas C Rey E Lago-Ballesteros J Casais L Dominguez E.. Analysis of work-rate in soccer according to playing positions. Int J Perf Anal Sport. 2010;9:218–227.
Taylor JB Mellalieu SD James N Shearer D.. The influence of match location qualify of opposition and match status on technical performance in professional association football. J Sports Sci. 2008;26:885–895.
Zubillaga A Gorospe G Mendo AH Blanco-Villaseñor A.. Match analysis of 2005-2006 Champions League final with Amisco System. J Sports Sci Med. 2007;6:10–20.