averageifs函数怎么求分类汇总（有关SUMMARIZE函数的简单查询用法）
averageifs函数怎么求分类汇总（有关SUMMARIZE函数的简单查询用法）在Excel里面新建一张2018年的业绩表，里面有员工姓名、编号、2018年每个月的销售额、2018年每个季度的销售额、年度总销售额以及奖金，如下图所示（注：作为演示，里面的数据均为随机生成的虚拟数据）：以业绩表为例，首先我们需要一张业绩表。SUMMARIZE(<table> <groupBy_columnName>[ <groupBy_columnName>]…[ <name> <expression>]…)第一个参数是表，第二个参数是表中的某一列，列可以进行叠加。
今天给大家分享有关SUMMARIZE函数的简单查询用法。
我们都知道，在工作中会有各种各样的统计表格，比如销售表、业绩表、工资表、员工表等等，做这些统计有助于进行更好的人员配备和管理，使工作井然有序。
那么问题也来了，要是数据量少的话还好，如果数据量太大，定位到要你要找的信息就需要消耗一定的时间。怎么样才能快速找到想要看的信息呢？让我们一起走近SUMMARIZE函数。
SUMMARIZE函数
SUMMARIZE(<table> <groupBy_columnName>[ <groupBy_columnName>]…
[ <name> <expression>]…)
第一个参数是表，第二个参数是表中的某一列，列可以进行叠加。
1 用SUMMARIZE函数提取不同的维度列以业绩表为例，首先我们需要一张业绩表。
在Excel里面新建一张2018年的业绩表，里面有员工姓名、编号、2018年每个月的销售额、2018年每个季度的销售额、年度总销售额以及奖金，如下图所示（注：作为演示，里面的数据均为随机生成的虚拟数据）：
建好业绩表之后，我们就可以把它导入到 Power BI中，如图所示：
把业绩表导入Power BI 之后，我们就可以使用SUMMARIZE函数查找我们需要的列了，比如我们想找员工姓名和他们对应的年度销售额累计值，如图所示写法：
得到结果如下图：
如果我们想要看更多的列，直接在后面叠加相应的条件即可，如图：
上面我们已经介绍过可以使用SUMMARIZE函数快速找到我们想要看到的某一列或几列，但有时候，我们想要看的更具体更详细，比如我们想要看某一个人的业绩，这个时候，就要用到CALCULATETABLE函数了。
比如，还是这个业绩表，我们想要看姓名为“陈林”的员工“2018年”的“年度销售额总计”和“奖金”，写法和结果如图所示：
只需一个简单的嵌套，这样，我们想要的结果就出来了，怎么样，是不是很简单，快动手做起来吧。
以上就是SUMMARIZE函数比较简单的用法，关于这个函数还有很多其他重要的用法，大家可以深入去学习一下~
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