人脸识别29个基础知识（从人脸识别到）

人脸识别29个基础知识（从人脸识别到）就在这个时间节点，“新基建（新型技基础设施建设，指发力于科技端的基础设施建设）”火了，从宏观经济学家到中小企业、再到A股散户，都在热议。疫情成了一次压力测试，中国企业家和行业面临着巨大的挑战，开始了解到中国经济真正的软肋在哪里，并迫切希望加以改变。劳动密集型行业往往受到更大冲击，是否应该持续推动企业自动化？如何在生产环节推进无人化、智能化，更加安全、高效？社区人口管理，基层如何提升数字化管理？

文 | 风潇潇

新冠疫情爆发后，正在引发从企业到个人、从中央到地方层面的更多反思：

如何转型线上，进行企业数字化？

如何保持生态中的有力竞争位置，在线化地维持上游供应商和下游渠道？

劳动密集型行业往往受到更大冲击，是否应该持续推动企业自动化？

如何在生产环节推进无人化、智能化，更加安全、高效？

社区人口管理，基层如何提升数字化管理？

疫情成了一次压力测试，中国企业家和行业面临着巨大的挑战，开始了解到中国经济真正的软肋在哪里，并迫切希望加以改变。

就在这个时间节点，“新基建（新型技基础设施建设，指发力于科技端的基础设施建设）”火了，从宏观经济学家到中小企业、再到A股散户，都在热议。

国家自上而下、全力推动的新基建，以硬核科技补短板、促增长。为此，已经在全国各省启动新基建的投入，包括5G、人工智能、物联网、特高压、大数据、工业物联网等。

本质上，新基建就是信息数字化的基础设施。疫情后，全国将迎来一次数字化建设的高潮，成为中国宏观经济的一次转折。

相信一年三年甚至五年十年后，中国行业将变得更加强大，不可阻挡。

如上图所示，之所以在传统基础建设上，提出“新基建”的风向标，就是要让科技赋能的战略，进入各个层级，进入公共和商业领域所有决策者的思维中。

因而，新基建的推行将帮助大中小企业进行转型。

借助新基建的契机，塑造大数据、人工智能的能力，能撑过去并进行数字化转型的，将成就一批能够抗风险、跨周期的“新型企业”。

一、为什么需要新基建？

对于基层社区、商业企业来说，疫情都是一次大考。考验了也暴露了从上游供应、组织运营，到下游与用户关系的诸多问题。

产业上游，供应商良莠不齐，没有系统对接、授信风控、安全现金流储备，在风险期只要出现一个老赖就容易拖垮上下游；

组织管理，停留在简单的OA（办公自动化）系统，企业面临大考，而员工不齐心、易失控，远程办公不习惯、不饱和，或者开工难、招工难；

产业下游，与消费者割裂，无法在线下物理阻隔时期链接到用户，去及时转变提供在线化、0接触的服务；

……

从政务到商务，从生活场景到产业经济，我们能明显看到两条线的同步展开，互相借力。“帮G（政府）管理、给B（企业）赚钱、为C（用户）服务”将成为新模式，将迎来新契机。

二、 “新基建”能做什么？

1.行业未来洞察力：如何实现数字化、智能化？

不仅仅是我们看到的互联网产业，从农业到工业，很多传统产业领域，已经正在推进智能化，“新基建”所发挥出来的价值正在显现。

中国消费了全球最大量级的猪肉，也养殖了最大量级的猪。去年猪瘟，引发了猪肉价格猛涨。现在，AI（人工智能）人脸识别可以应用在猪脸识别，AI（人工智能）养猪可以更快发现得病的猪，做好隔离和处理，避免大规模扩散。

上图出自《人工智能：未来商业与场景落地实操》

实现猪脸识别，定位每只猪的身份，就意味着实现从投喂到健康管理，再到育种、宰杀等一系列历程的全程记录，做到了有据可查。

无人工厂或者智能工厂应用到农业这个领域，应用到养牛养猪这样的场景下，既可以降低牛、猪和人的接触，从而预防疾病；同时可以提高养殖效率，降低成本。

譬如，京东数科自主研发的智能养殖系统，在部署完成1年内，可以将养殖人工成本减少30%-50%，降低饲料使用量8%-10%，并且平均缩短出栏时间5-8天。

按照这个算法，假如推广到全行业，可以帮助产业降低超过500亿元成本。

这套智能养殖系统包括神农大脑、人工智能巡检机器人、IoT（物联网）的饲喂机器人以及一套SaaS模块。

巡检机器人、饲喂机器人等设备，可实时监测猪场内的温度、湿度，精准识别每一头猪并精细化饲喂，实时监测生长情况。

包括猪每天的进食量、体重增长、体温、是否生病等等，这些数据反馈给神农大脑，神农大脑可以智能地做出反应。

比如，气温太低，可以自动供暖，发现有些猪的体态和行为异常，可以通过SaaS系统及时通知饲养员进行检查，并提供可选的解决方案。整个系统应用到了人工智能、IoT（物联网）、芯片、边缘计算、机器人技术的诸多技术。

养猪、养牛、养鱼、养鸡等各行各业，都在借助智能设备和AI算法，重塑整个生产流程。

2.线下线上的融合能力：如何对冲风险、穿越周期？

任何产业都有周期。而线上线下的融合，能够在实体经济遭遇黑天鹅时，给予企业和产业对冲风险的可能。

最近，福建福清市市长直播卖货一度成为热搜，直播间甚至有网友留言戏称，“不见市长不下单”。

截止直播结束，浏览量超过百万次，推介的福清特色农产品和美食，一度卖断货。

此次直播的成功并非突发奇想。

早在2018年，福清市就开始与京东合作，创建了以京东云计算大数据为支撑，形成“产业 互联网 大数据”的“元洪模式”，设计之初就结合了“线上浏览、线下展厅体验”的理念。

故而，疫情期间的“市长直播卖货”，对冲疫情期间无法线下销售、体验的风险，也是线上线下融合逻辑自然的延伸。

这并不是单一的品牌案例，而是产业园区在进行经济数字升级之后，实现供应端、流通端、消费端的要素汇聚和流通。

像福清这样的食品产业园，可以在疫情中带动整个产业链条的复苏。不仅福清，2020年3月将有超过100位县市长会进入直播间，为当地农产品代言。

但显然，福清能够在前期就形成上下游信息汇聚，线上线下共振，是其能先人一步把握住直播电商契机的原因。

种一棵树最好的时机，要么是十年前，要么就是现在。这句话，对于“数字化”的落地同样适用。

3.与外界共建共生的能力：如何与上下游共生共荣？

我们看到非典过后的电商快速发展，同时也成就了物流的万亿市场。京东物流、顺丰、四通一达等等，都在快速生长。

简单说，产业上下游是一条船上的，有福同享，有难同当，也在拥抱改变中同进退，否则就会被时代淘汰。

就在国内物流行业迅猛增长中，还叠加上了另一条增长曲线：物流自动化。

物流自动化，就是利用人工智能、工业互联网等等新基建，去进一步提升效率，这需要“长期主义”的战略布局。

比如，京东物流研发的“无人仓”，天地狼AGV、飞马二代AGV和机械臂拣选系统配合，以实现电商仓库内小件商品自动出入库。

智慧物流是一个完整的体系。而且一旦有更高效的自动化流程，对于传统物流，包括生长于物流之上的电商，将是降维打击。

京东给升级后的物流起了个意味深长的名字——“物竞天择”。不仅最快能30分钟送达，而且把线上线下业态有机结合，可能是京东自营的便利店、专卖店，也可能是合作的农夫山泉、雀巢等等品牌线下网点。

从智慧物流的快捷，到最后一公里配送的便捷，真正实现了全面的智慧物流升级、数据流通畅、与上下游的无缝衔接、完整的全局考量。

物流行业自动化的影响是全产业链的，能够实现从制造到零售，上下游全面整合升级，共生共荣。

4.数字化创新的能力：发现下一个增长点

增长，就在于发现新的客户，创造新的价值。

服务业如金融行业，各大银行、券商机构，都在加强手机端的各项服务。譬如，金融领域的“EKYC”，对传统KYC（了解你的客户）进行线上化的创新，解决了金融授信手续繁琐的痛点。

传统KYC（了解你的客户）过程繁琐、高成本且耗时，必须要面对面的操作。而“EKYC”技术借助计算机视觉技术，通过人证比对、活体检测、防Hack、交叉验真以及OCR（光学字符识别）五个服务模块，帮助金融机构在线完成用户身份的实名认证与验真，用户信息实时采录。

当实现远程开户、远程审批、远程协同文档能够确保安全高效，在疫情期间牵动国民经济神经的金融机构，“停工不停业”。

另一方面，金融机构通过线上大数据形成用户画像，结合人工智能，更好地对大众进行投资相关资讯推送，完成资产配置的建议和管理。

“金融知识图谱”借助人工智能，为风险评估、预测、反欺诈、精准营销、智能搜索等提供技术支撑。

越来越多的金融机构开始使用短文合成机器人，以及金融知识图谱为大众进行金融知识普及、市场教育，让普通人也能获得最新的资讯和个性化的投资建议。

以上，分析了三大产业为提升数字化能力，已经推进和落地的一些案例。下面再从“如何提升”的实操层面来看三大步骤。

三、数字化三大环节

1.生产要素数字化：打造数据时代的“阿米巴经营”

工业时代的企业管理，稻盛和夫所创的“阿米巴”经营模型，把生产工序最小化，独立经营、管理、核算，最大程度优化经营。

而进入数字化时代，从生产要素到经营管理，都可以更好地形成SOP（标准操作规程），进行数字化管理。

在企业，远程办公打卡，仅仅只是一个开始。OA（办公自动化）系统落地，培训体系的内嵌和完善，让企业都用同一种管理语言，同一套晋升工具，同一套评价体系，最大化提升效率，激发动能。

譬如，头条系的新晋网红“飞书”，就非常重视每个员工的目标方向感和激励措施。以每个员工个体为出发点，进行OKR目标的制定和管理，让自驱和外界驱动共同发挥作用。

人的数字化，绝不仅仅是冰冷的。科技加持下，云会议、云面试、云激励、云培训，不仅提升效率，而且提升每个个体的价值创造能力。

2.决策机制数字化：建立自下而上的数字智囊团

疫情倒逼各大城市上线各种问卷调查、行踪轨迹和交通工具的追溯，进行防疫，这是人的数字化的第一步。

高危人群的态势预警和研判系统，这两个是最普遍的，全国各地都想知道。而在疫情初期，我们靠的还是非典时期的“人工统计”，低效，而且基层社区服务人员的风险也高。

但逐步，从基层到上层都意识到大数据的作用，结合手机应用和小程序，进行统计、填报和预测：

① 从疫区来的人回到城市分布在哪里，哪几个小区，具体情况，从而进行高效的排查。

② 确诊的人在进医院被隔离之前，在线下接触过哪些人，乘坐过哪些交通工具。

比如，南京市公安局就基于京东数科智能城市“高危人群疫情态势感知系统”的技术支持，开展了高危人群分析及疑似人群排查工作：

一是可以分析识别目标人群迁徙轨迹，并且通过轨迹挖掘，可找到与疑似人群有密切接触的人群；

二是可视化看到返程人员来源地区分布、新增健康异常人数、每日返程人数、离域人员统计、乘坐交通工具情况、去往省市分析等数据。

3.对外服务数字化：掌握最核心的用户资产

从生产要素到管理流程的数字化，保障了供应端的抗风险能力。而链接需求端，绝不能断层。

就像德鲁克的名言，企业的根本目标有且只有一个，就是创造客户。

疫情期间，餐饮连锁西贝的店长，每天通过社群、朋友圈、1对1交流，为9万多名顾客提供外卖服务，疫情期间线上营收占总营收80%以上。

女装品牌歌莉娅的门店导购用企业微信连接顾客，在客户朋友圈发布商品信息，用小程序商城转化。7天时间，歌莉娅每日线上新增100万销量，最高时能有300万。

可见，零售企业已经在进行对外服务的数字化，而疫情还将加速整个进程。

店员在朋友圈卖商品、卖酒精手套，是初步样态。未来利用手机终端，形成一个收集和配置数据的传感器盒子。软件、分销模式、计费系统，可以形成更完整链条的用户服务系统。

综上，从供应端到消费端再到组织管理，企业需要打造一套数字化操作系统。

对于数字基建的战略投资，就是对未来的投资。毕竟，现金流再好的企业，也不知道明天和意外谁先来。

四、重塑增长：从新基建到数字化

数字化的目的，把日常数据积累变成资产，帮助运营和战略决策。数字化管理的落地，就需要我们开篇提到的：

“帮G（政府）管理、给B（企业）赚钱、为C（用户）服务”，这种企业服务的升级模式，将更加广泛应用，帮助各层级决策者，更好地进行管理和决策。

这里我们借用京东数科CEO陈生强对数字化的完整表述，来简单总结：

第一，通过互联网软硬件、网络通信、物联网、AI（人工智能）、区块链等技术应用，将物理世界的多维信息以及产业知识数字化，以数字连接打通线上与线下；

第二，以数据和技术为最大公约数，重塑产业流程和决策机制，实现产业效率的提升和成本结构的改变，通过降低边际成本来实现规模覆盖，并形成规模效应和网络效应；

第三，用共建共生替代自我封闭，实现数据和技术应用在多产业、多链条的网状串联和协同，进而创造更大的产业价值和客户价值。

回到本质，产业数字化背后是企业从上到下对于“数字操作系统”的全面反思和落地执行。

由于数字操作系统涉及最底层的逻辑，这种数字化转型对于很多企业是巨大投资，巨大阵痛，但也是迎接下个十年增长的必经之路。

而数字化转型的基础，就是这两天从投资圈到媒体圈热议的“新基建”。这是社会数字化、智能化进程中的一个表现。回到本质，新基建是从顶层设计到社会资源的“风向标”。

七大新基建，无一不包含硬核科技的艰难攻关，无一不牵动盘根错节的供应链的各个环节。

但重要的是，当自上而下都有了充分的意识去补短板，去适度超前投资，才有可能在增速放缓的大环境下，为下一个增长点储备实力。

疫情是一剂催化剂，大刀阔斧的数字化升级，新基建的风向标引导，将从这个时间点开始，发挥长久效应。

未来已来，我们所要做的不是口干舌燥地辩论，“新基建、数字化、智能化到底能带来多少增长”，而是全情拥抱，躬身入局。