信道估计仿真得到什么（使用基于分数的生成模型进行MIMO信道估计）
信道估计仿真得到什么（使用基于分数的生成模型进行MIMO信道估计）
信道估计是多输入多输出数字通信中的一项关键任务，对端到端系统性能有影响。在这项工作中，我们介绍了一种使用基于分数的生成模型进行信道估计的新方法。这些模型被训练来估计对数优先分布的梯度，并可用于迭代改进估计，给定信号的观察测量。我们介绍了一个训练基于分数的无线信道生成模型的框架，以及在测试时使用后验采样进行信道估计。我们推导出在单输入单输出情况下用后验采样进行信道估计的理论稳健性保证，并表明关于估计性能的观察在MIMO信道中得到了实验验证。 我们在模拟集群延迟线信道中的结果显示，在高信噪比的情况下，具有竞争性的分布内性能，没有错误底线，而分布外性能稳健，在端到端通信性能上超过竞争性的深度学习方法达5dB，而复杂性分析揭示了模型结构如何能够充分地用性能换取估计延迟。
《MIMO Channel Estimation using Score-Based Generative Models》
论文地址:http://arxiv.org/abs/2204.07122v1
