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mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)  本来想写的,相应的文章在园子太多了,借用一位仁兄的博文,传送门  部分朋友会带着一个问题,非关系型数据库和关系型数据库哪个更好。我认为,谁都无法代替谁,一般情况下,非关系型数据库更多的作为关系型数据库扩展,用好了效果甚佳,滥用了只会寸步难行。  随着版本的升级提供更加强大的功能,产品逐渐成熟用在主业务也很多,例如电商行业的订单系统与包裹跟踪模块,海量的主订单与订单明细,包裹的状态变更信息。  然而因为BSON文档的存储方式,使平常的开发的思维模式有所变更。举个栗子,传统用关系型数据库,订单模块就会分主订单表和订单明细表,创建订单就会用事务同时添加两表的数据,查找订单也会通过两表关联查询出来。但是使用MongoDB,主订单表与其明细,将会以一个完整的对象保存为文档。  也因为不支持事务、表关联的原因,它更加适合用作于一个完整的业务模块。

MongoDB简介

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的非关系型数据库,相比于其他NoSql它支持复杂的查询。

  文本是类似JSON的BSON格式,BSON是在JSON的基础上进化:更快的遍历、操作更简易、更多的数据类型。因此MongoDB可以存储比较复杂的数据类型,同样也支持建立索引。

  MongoDB的概念有:

  • DataBase(库)
  • Collections(集合),类似于关系型数据库的表
  • Document(文档),类似于关系型数据库的一条数据

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(1)

MongoDB优缺点
  • 优点
  1. 高效性,内置GridFS 从而达到海量数据存储,并且满足大数据集的快速范围查询。
  2. 高扩展性,分片使MongoDB的有更高的吞吐量,复制使MongoDB更高的可用性。
  3. BSON文档,易于理解、查看,
  4. 免费
  • 缺点
  1. 不支持事务
  2. 不支持表关联
  3. 不耗CPU却耗内存
  4. 没有成熟的管理工具
MongoDB使用场景

  拥有高效的存储的特点,让MongoDB用在操作日志记录是非常流行的做法。

  随着版本的升级提供更加强大的功能,产品逐渐成熟用在主业务也很多,例如电商行业的订单系统与包裹跟踪模块,海量的主订单与订单明细,包裹的状态变更信息。

  然而因为BSON文档的存储方式,使平常的开发的思维模式有所变更。举个栗子,传统用关系型数据库,订单模块就会分主订单表和订单明细表,创建订单就会用事务同时添加两表的数据,查找订单也会通过两表关联查询出来。但是使用MongoDB,主订单表与其明细,将会以一个完整的对象保存为文档。

  也因为不支持事务、表关联的原因,它更加适合用作于一个完整的业务模块。

  部分朋友会带着一个问题,非关系型数据库和关系型数据库哪个更好。我认为,谁都无法代替谁,一般情况下,非关系型数据库更多的作为关系型数据库扩展,用好了效果甚佳,滥用了只会寸步难行。

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(2)

MongoDB安装

  本来想写的,相应的文章在园子太多了,借用一位仁兄的博文,传送门

  MongoDB下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community

  管理工具:Robomongo,传送门

MongoDB.Driver的使用

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(3)

  创建一个控制台,到Nuget下载MongoDB.Driver。写入以下代码:

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(4)

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  第一个demo:添加数据就完成了。F12可以看到IMongoCollection这个接口,增删改查都有,注意分One和Many。基础的使用就不扯过多,在文章尾部的代码已经提供增删改查的封装。

  增删查的封装相对简单,但是MongoDB.Driver提供的update的稍微比较特殊。通过Builders<T>.Update.Set(_fieldname value)更新指定字段名,有多个字段名需要修改,就要通过new UpdateDefinitionBuilder<T>().Combine(updateDefinitionList)去完成

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(5)

  然而,这种方式并不适用于我们实际开发,因此需要对Update方法进行 实体更新封装Lambda更新封装

实体更新封装

  通过ID作为过滤条件更新整个实体在实际工作中是常有的。既然通过ID作为条件,那么只能通过UpdateOneAsync进行约束更新一条数据。更新的字段可以通过反射实体对象进行遍历属性。下边是实现代码:

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(6)

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Lambda表达式更新封装

  曾经用过其他ORM都清楚Lambda表达式使用是非常频繁的,MongoDB.Driver已经支持Lambda表达式的过滤条件,但没支持部分字段更新,因此由我们自己来写解析。下边是现实代码:

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(7)

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表达式树的解析

  对于Lambda表达式的封装,我侧重讲一下。假如有一段这样的更新代码:  

new MongoDbService().Update<User>(a => a._id == "d99ce40d7a0b49768b74735b91f2aa75" a => new User { AddressList = new List<string> { "number1" "number2" } Age = 10 BirthDateTime = DateTime.Now Name = "skychen" NumList = new List<int> { 1211 23344 } Sex = Sex.Woman Son = new User { Name = "xiaochenpi" Age = 1 } });

  那么,我们可以调试监视看看(下图),我们可以得出两个重要信息:

  1.Expression<Func<T T>>解析出来Body的NodeType是MemberInit

  2.Bindings里有需要修改的字段信息。

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(8)

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  再调试进去看看Bindings的第一项,我们又可以了解了几个重要信息。

  1.Bindings里的元素是MemberAssignment类型。

  2.Member能取到Name属性,也就是字段名

  3.Expression属性,使用 Expression.Lambda,进行Compile().Invoke()就能得到我们需要的值。

  fileName和Value都能取到了,那么更新自然能解决了。

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(10)

  上图是源码的部分核心代码,奇怪的是,我并没有在VisitMemberInit里进行遍历Bindings后进行Update.Set,而是将item的Expression属性再一次访问。那是因为我需要针对不同的数据类型进行处理。例如:

  常量,我可以定义一个object value进行去接收,如果遇到枚举我需要强转成整型。

  集合与数组,假如草率的使用object类型,object value = Expression.Lambda<Func<object>>(node).Compile().Invoke(),那么更新到MongoDB里就会有bug,奇怪的_t _v就会出现。以此我需要定义为IList才能解决这个问题。

  此外,工作中还会遇到金额或者数量自增的情况。Amount = a.Amount 9.9M Count =a.Count-1。 MongoDB.Driver提供了Builders<T>.Update.Inc方法,因此重写二元表达式进行封装。

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(11)

附加

  经过测试,官方驱动2.4.3和2.4.4版本对类型IList支持有问题,如下图,所以现在封装版本最高支持到2.4.2。

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(12)

mongodb compass使用教程(.net平台的MongoDB使用)(13)

结束

  不知道有多少朋友直接拖到文章尾部直接下载源码的。。。。。。

  如果对您有用,麻烦您推荐一下。

  此外还要感谢非非大哥哥,率先做了我的小白鼠给我提出了可贵的BUG,不然我还真不敢放出源码。

  如果有什么问题和建议,可以在下方评论,我会及时回复。

  双手奉上源码:https://github.com/SkyChenSky/Framework.MongoDB.git
作  者: 陈珙
出  处:http://www.cnblogs.com/skychen1218/

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