统计知识大全讲解（基本统计术语集锦收藏）

统计知识大全讲解（基本统计术语集锦收藏）－对方差中一个变量可以用另一个变量通过线性关系加以解释的部分进行测量，记为p2或r2。－引起变差的原因，通常是众多的、相对不太重要，且不易检测与识别的原因。－对于给定的提交产品质量，检验计划中检出产品的期望质量。平均检出质量上限（average outgoing quality limit，AOQL）－对于给定的检验计划，提交质量所对应的AOQ最大值。

质量管理对统计学的应用可以说随处可见，质量人对掌握一定的统计学知识成了必修课 下面整理33条统计学术语收藏并分享给大家。

1.可接受质量水平（acccptable quality level）：

出于接收抽样的目的，认为一批产品能够达到过程平均值所需的最大产品比例。

2.方差分析 （analysis of variance，ANOVA）：

－把数据集的总变差分为有意义的变差部分和出于检验模型参数假设的目的或估计方差成分的目的的特殊来源的变差。

3.可查明原因（assignable causc）：

－引起变差的原因，且易于检测与识别。

4.平均检出质量（avcragc outgoing quality， AOQ）：

－对于给定的提交产品质量，检验计划中检出产品的期望质量。

平均检出质量上限（average outgoing quality limit，AOQL）

－对于给定的检验计划，提交质量所对应的AOQ最大值。

5.偶然原因（chancc causc）：

－引起变差的原因，通常是众多的、相对不太重要，且不易检测与识别的原因。

6.可决系数（coefficient of determination）：

－对方差中一个变量可以用另一个变量通过线性关系加以解释的部分进行测量，记为p2或r2。

7.复相关系数（coefficient of multiple correlation）：

－在0到1之间取值，表示了几个预测变量X1，X2，···，Xp对响应变量Y的线性相关关系的程度。这是预测值与响应变量的观测值之间的相关系数。

变异系数（coefficient of variation）

－由标准差除以均值乘以100％得到，反映了相对散布程度。当数据既有正值又有负值或是当数值X＝0与原点并不一致时，该系数都不能使用。

8.置信界限（confidence limit）：

－对于指定的置信水平，是包括了总体参数的样本统计量构成的区间的边界点。

使用方风险（customer＇s risk（β））

－对于给定的检验计划，接受批的概率，代表了不期望接受的质量水平，用一个指定的数值来表示。通常记为极限质量水平LQL。

9.相关系数（corrclation coefficicnt）：

－处于－1和1之间的数值，代表了两个数据集之间的线性关系的程度：

10.缺陷（defect）：

－质量特性对于约定水平的偏离，或是导致产品／服务不能满足正常的、可预见的使用要求的严重情况。

11.有缺陷的（defective）：

－产品或服务的单元，包括至少一个缺陷或是有几处瑕疵使得正常的、可预见的使用要求不能满足。当产品或服务从使用的角度进行评价时，可以使用有缺陷的这一词语（与对规范的符合性相比）。

12.二次抽样（double sampling）：

－抽样检验，第一次抽取样本量为n1，得到接受该批产品的结论；或不接受；或抽取第二个样本量为n2的批，检验第二次的样本，作出接受或拒绝批的结论。

13.实验设计（experiment design）：

指导实验项目的安排，选择实验中包含一个或多个因素或因素组合的水平。

14.因素（factor）：

影响响应（检验结果）的可查明原因，实验中可包含的不同水平。

15.析因实验（factorial experiment）：

－对由两个或多个因素形成的所有可能的处理组合，对两个或多个水平进行研究，使得相互关系（差别影响）和主要影响可以得到估计。

16.频率分布（frequency distribution）：

－观测得到的所有可能值的集合和在样本或总体中出现的频率。－

17.直方图（histogram）：

一以矩形的形式得到的频率分布的图形，矩形底是单元长度，矩形面积与频率成比例。

18.备择假设（hypothesis，alternative）：

－如果零假设被拒绝，所接受的假设。选择备择假设时，要考虑是单侧检验还是双侧检验。－

19.零假设（hypothesis，null）：

－在显著性水平下，检验假设：在样本与设定的总体之间（或是总体与样本之间）没有差异（零假设）。无法证明零假设是真的。然而，可以证明对设定的误差风险，零假设是不成立的，即存在差异。如果不能拒绝零假设，那么，通常说明没有足够的证据来怀疑零假设是真的。（没有足够的依据说明存在明显的差异，可能是样本容量太小了。设定要加以检测的最小差异和β值，β值是检测差异失败的风险，进而可以确定实际需要的样本容量。）

20.受控过程（in-control process）：

过程的统计特性经过评价，认为处于统计控制状态的过程。

21.峰度（kurtosis）：

分布形状的度量。峰度为正值，表示分布具有比正态分布更大的尾部；峰度为负值，表示分布的尾部比正态分布小。正态分布的峰度为0。

22.均值的标准误差（mean， standard error of）－

样本均值的标准差，其样本容量为n:

23.均值（mean）:

分布位置的度量。质心。

24.中位数（median）:

按顺序排列的奇数个数据中，中间值的度量。对于有序数据X1，X2，，X2k-1:

25.复制（replication）:

实验中要比较的所有处理组合的复制。每一次重复称为一次复制。－

26.样本（sample）:

－取自一个较大的观测值群体的一组观测值，可提供信息来制定有关该较大群体的决策。

27.单个抽样（single sampling）:

－基于样本容量n的单个样本的检验，作出接受或拒绝批决策的抽样检验。

28.偏度（skewness）:

－分布对称性的度量。正值表示了分布对右侧的尾部有较大的倾斜（正倾斜或偏向右侧），负值表示了分布对左侧的尾部有较大的倾斜（负倾斜或偏向左侧）。正态分布的偏度为0。

29.标准差（standard deviation）:

1.σ－总体标准差。用总体方差的正平方根表示观测值的偏离（散布）的度量。

2.s-样本标准差。用样本方差的正平方根表示偏离（散布）的度量。

30.统计量 （statistic）:

由样本观测值计算得到的数值，经常作为总体参数的观测值。

31.第I类错误（Type I error （acceptance control sense））:

－当实际上充分的信息可以揭示过程处于“可接受过程的区域”时，却做出不接受过程的错误决策。

32.第II类错误（Type II error （acceptance control sense））

当实际上充分的信息可以揭示过程处于“拒绝过程的区域”时，却做出接受过程的错误决策。

33.方差（variance）

1.o2-总体方差。用偏离算术均值的偏差的平方的均值，来表示观测值的偏离（散布）的量度。

2.s2-样本方差。用样本偏离算术平均值的偏差的平方除以自由度，来表示观测值的偏离（散布）的量度。

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