多媒体技术最新应用与发展（多媒体技术开发迎来新常态）
多媒体技术最新应用与发展（多媒体技术开发迎来新常态）当然，仅凭AI是无法和那些动辄十多年的多媒体老人相比的，那么学好多媒体的关键在哪儿？有人说是上名校。毫无疑问，那些高端的多媒体技术人大多毕业于名校，比如国内的清华大学培养了大量人才。看看哪些标准化组织里面贡献者，大多是来自全球顶尖的大学。但是对于大多数草根技术人而言，机会在哪里？刘连响表示：最重要的是兴趣。放眼5G，多媒体开发者的未来在哪里？当然是AI，至少目前看是这样。许多传统方法未能解决或效果欠佳的领域，通过深度学习的方法则迎刃而解。比如音频中噪声的处理，帮助语音识别提升准确率，在改善图像后处理或图像超分等等。可以这样说，掌握AI可以让多媒体开发变得事半功倍，一些时候也能让你跨越传统的学习多媒体的冗长过程，薪水加倍不是梦想。对于我这样一个进入多媒体技术圈不满三年的“新人”而言，多媒体相关的技术实在是太多了，从SRT、WebRTC、QUIC、BBR等网络技术，到AVS、HEVC、AV1、
编者按：AI 5G让多媒体技术生态进入到新常态，下至普通开发者，上到CTO、CIO都在面临新的机遇和挑战。
文｜LiveVideoStack主编 包研
随着5G牌照发放，5G终端正在迎来集中上市潮，对于5G带来的变革一触即发。目前互联网上超过七成的流量来自多媒体，未来这个比例将超过八成。未来，音视频就像空气和水一样普及，深入到每个人的生活和工作中。这也意味着，多媒体技术生态迎来一波新的增长，按理说这将十分利好多媒体技术相关的开发者，但事实并非如此乐观。
多媒体技术生态的新常态
对于我这样一个进入多媒体技术圈不满三年的“新人”而言，多媒体相关的技术实在是太多了，从SRT、WebRTC、QUIC、BBR等网络技术，到AVS、HEVC、AV1、VVC等视频Codec，仅仅把这些技术的文档研究一遍就要花上数周时间，更不用说达到灵活使用乃至二次开发所需要投入多少时间精力了。想必许多搞多媒体开发的工程师都会时不时感叹一句：哥学不动了。不过，当我这个问题抛给腾讯集团副总经理、多媒体实验室负责人刘杉时得到的回复则是：其实多媒体生态一直如此，并不是最近今年才是这样。每个标准、每项技术都是在特定的历史背景下诞生的，有他存在的道理。学而思网校架构师、 RTC方向负责人刘连响表示：其实多媒体技术更新并不是很快，前端技术更新迭代要快的多。
多媒体技术开发者面临的不是最糟糕的现状，而且从另外一个角度看，这恰恰反映了这一领域创新繁荣的一面。如果倒回到十年前，如果你正在开发一款视频服务，会问自己一个问题——要不要开发自己的CDN系统？但放在今天，你根本不会考虑这个问题，直接用供应商成熟的产品即可。这不仅仅是因为CDN价格更加便宜，而且国内的CDN服务商经历了直播、短视频大潮的系列，积累了丰富的改造经验，许多定制开发的功能可以直接二次打包上线给到新的客户。与此同时，WebRTC、FFmpeg、VLC等开源框架和工具更加成熟稳定，跨平台支持更加完善，对最新的Codec支持也十分及时，基本上成为多媒体开发者必备的工具。换句话说，搞定这几个主流的工具框架，就可以在多媒体世界入门了。
未来在哪里？
放眼5G，多媒体开发者的未来在哪里？当然是AI，至少目前看是这样。许多传统方法未能解决或效果欠佳的领域，通过深度学习的方法则迎刃而解。比如音频中噪声的处理，帮助语音识别提升准确率，在改善图像后处理或图像超分等等。可以这样说，掌握AI可以让多媒体开发变得事半功倍，一些时候也能让你跨越传统的学习多媒体的冗长过程，薪水加倍不是梦想。
当然，仅凭AI是无法和那些动辄十多年的多媒体老人相比的，那么学好多媒体的关键在哪儿？有人说是上名校。毫无疑问，那些高端的多媒体技术人大多毕业于名校，比如国内的清华大学培养了大量人才。看看哪些标准化组织里面贡献者，大多是来自全球顶尖的大学。但是对于大多数草根技术人而言，机会在哪里？刘连响表示：最重要的是兴趣。
另外，加入一个高水平的团队，在实际业务中打磨自己，向身边的高手学习也是快速提升的方法。当然，回校重新学习也是系统提升的好办法。
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