星际2人类有多强（输的比国足惨多了）
星际2人类有多强（输的比国足惨多了）所以，这款游戏对于AI来说这么难玩，人类到底是怎么输的？今早的直播中一共展示了人类和AI的三次较量。第一场发生在去年12月12日，虫族选手TLO与AlphaStar展开了交锋。（单位离开视野消失）原因很简单，《星际争霸2》与围棋等游戏的玩法有着明显的区别。在狂丸个人看来这倒不是谁更难的问题，而是游戏模式完全不同。《星际争霸2》是一款即时战略类游戏，游戏中存在人类、异虫、星灵三个种族。玩家需要在游戏中运营的基地，赚钱，赞科技，出兵，搭配兵种，依靠战略、操作、反应意识战胜对手，听着就很复杂。而对AlphaStar来说，还有更头疼的问题存在，例如不完全信息博弈。游戏中没有必赢的策略，玩家需要了解对手的动向并根据此做出改变。不同于棋盘的玩家可以看到一切，星际的地图带有战争迷雾，重要的信息对星际玩家是隐藏的，所以玩家在运营自己的基地时，还必需要主动去侦查敌方的动作，而侦查需求则代表AlphaStar
科学知识/学习方法/手工教程，「狂丸科学」可能是你见过最好玩的今日头条号还记得打败柯洁大魔王的阿尔法狗吗？现在，它的弟弟正式出道了，在今天的「人机大战·星际版」中，它用10-1的战绩，把人类的职业选手们按在地上摩擦。
今天凌晨，开发AlphaGo的公司DeepMind与暴雪进行了联合直播，并公布了两位《星际争霸2》职业选手与AI星际版「AlphaStar」在去年12月的对战视频。
两位选手分别是世界排名第68位的TLO与两届WCS亚军MaNa，每人与AI分别进行了5次较量，而结果是当时两位选手一场未胜，AlphaStar横扫10场。
事实上DeepMind的研发团其实也没有想到会赢得这么顺利，TLO输掉第一局的时候他们直接乐疯了。
原因很简单，《星际争霸2》与围棋等游戏的玩法有着明显的区别。
在狂丸个人看来这倒不是谁更难的问题，而是游戏模式完全不同。《星际争霸2》是一款即时战略类游戏，游戏中存在人类、异虫、星灵三个种族。玩家需要在游戏中运营的基地，赚钱，赞科技，出兵，搭配兵种，依靠战略、操作、反应意识战胜对手，听着就很复杂。
而对AlphaStar来说，还有更头疼的问题存在，例如不完全信息博弈。游戏中没有必赢的策略，玩家需要了解对手的动向并根据此做出改变。不同于棋盘的玩家可以看到一切，星际的地图带有战争迷雾，重要的信息对星际玩家是隐藏的，所以玩家在运营自己的基地时，还必需要主动去侦查敌方的动作，而侦查需求则代表AlphaStar需要具备一定的长远规划能力。此外AlphaStar还需要持续性的长期运营，不再是下棋时给你计算的时间间隔，而是需要连续计算。
（单位离开视野消失）
所以，这款游戏对于AI来说这么难玩，人类到底是怎么输的？今早的直播中一共展示了人类和AI的三次较量。第一场发生在去年12月12日，虫族选手TLO与AlphaStar展开了交锋。
这里我们的人类代表TLO是有点吃亏的，因为他最擅长的种族是虫族，但DeepMind出于简化难度，仅做了神族内战的训练，所以TLO不得不使用自己不擅长的种族应对人工智能。
（地图、版本、对战种族）
当然战斗前DeepMind对AlphaStar进行了一定的能力限制，使其在反应能力上更靠近人类。例如APM（每分钟操作的次数）限定在280，反应速度间隔为350毫秒，低于大部分职业玩家。
而在初战的过程有些让游戏粉丝大跌眼镜，因为此时的AlphaStar完全没有当初下围棋那位的风采，宛如一个仅是操作有点犀利的初学者，摆弄着一些人类无法理解的「非」主流打法。而且脑筋比较死，经常出现直来直往，不会绕路等情况。
不过此时的AlphaStar也对游戏大局走势做出了几次看得过去的判断，例如不吃亏的前提下会换兵、不硬刚，机智撤退等等。
最终，它凭借稳定的运营和天生的操作优势，还是稳吃了发挥更差的TLO，让人类不知不觉连跪五盘。
而DeepMind发现能打赢TLO后也是有点喜出望外，于是在让AlphaStar再次学习一周后，在12月19号约战了世界级神族选手，MaNa。
不过在与MaNa的战斗中，AlphaStar经过再度学习已经变得今非昔比，不再菜鸡，部分操作思维已经接近人类。很多网友说相比上局的「菜鸡互啄」，MaNa的AI对手更像是黑化后的邪恶版本。
它的运营更加完美，建筑开始参考对手的打法修补之前的不足，甚至AI的一些打法让MaNa自己都觉得值得学习。同时战斗计算能力更强，例如逃命时机，伤害损失预估、攻击节奏与间距等等。
不过在战斗中，AlphaStar凭借强大操作，还是轻松的教育了MaNa。在一场战斗中，MaNa原本操控优势兵种追击AlphaStar的劣势兵种，结果被对方从三面伏击包围，然后AI硬生生靠操作将其打退，由劣势打到对方GG。
而靠操作死死压住MaNa的相似情况在比赛中还有很多，这也最终导致他同样连跪五把。
（蓝色为AI）
其实AlphaStar相对于人类玩家存在一个优势，那就能够一次看到除战争阴影外的整个地图，也就是不用切换地图，不必像人类玩家那样转移注意力减少失误的可能。
在今天早上的直播中，DeepMind就放出了一个新的AlphaStar，它运行方式更加拟人化，也就是需要像人一样切换镜头，判断自己的注意力应该集中在哪里。
而它则正是第三次交战中人类的对手。这次交手依然由MaNa出场，尽管AlphaStar前期的运营依然压住了他，但MaNa在连败后也发现了AI致命的弱点，并利用对方战术单一的短板与死脑筋的特点不断骚扰，最终获取胜利，复仇成功，同时比分也最终定格在1-10上。
MaNa的胜利真心让人感觉来之不易，而Alphastar之所以强的离谱，还是因为训练到位。DeepMind的研究项目负责人Oriol Vinyals表示他们会从职业选手的战斗中收集资料，然后通过观察人类选手的所处的环境让其理解与模仿相应的操作。
另外比较特别的是它还会自己和自己举办联赛。根据DeepMind官网的博客介绍，它们为AI设立了一个The AlphaStar League，这是一个神经网络训练程序，不同版本的AlphaStar将在一周内不停地相互比赛，每个版本都有自己偏好的兵种、战术。简单理解，有点像不同人格之间自己打自己。
而这种训练的成果则像是筛选更加成熟的战术，例如从早期的但兵种冲锋在不断失败后会学会多兵种配合。另外据官网介绍，这种训练几乎每一个AlphaStar一周的训练量都相当于玩了200年的《星际争霸2》。也就是就算AI再傻，随便练几天估计就能比狂丸这种半吊子强了。
（随着训练时间变化，兵种搭配时间变化）
其实在AI击败柯洁时，狂丸就曾提过DeepMind曾与暴雪在2016年达成合作，进行了一次关于星际的「约战」，不过当时无论是《星际2》制作总监Time Morten还是作为玩家都比较乐观，觉得AI战胜职业玩家的时间并不会这么快就到来，然而AlphaStar的成长确实飞速。
所以，这样的战绩与难以战胜的对手，是否意味着星际已经像围棋一样被AI攻破了？事实上距离这一天还有段距离。在这11场比赛中，AlphaStar的闪光点确实很多，它出色的操作可以让人尖叫，出色运营总能占据经济优势，一些操作思维也能看到属于人类的影子。更让人感到有压力的是，这个对手是个机器，没有感情，只相信数据判断。
根据日复一日的数据训练，它面对任何情况都不会去怀疑自己计算出的胜算概率最大的判断。所以它不会害怕、紧张、疲惫，更别说有什么操作失误。
但你也不得不承认，现在的AlphaStar的脑子依然很笨，不会分兵、不够狡猾、不够谐、不能理解什么是拼一枪，还喜欢A岩石，可能连换家都不会。很多玩家认为，操作它可以说无敌，但对于游戏的理解，它依然还很菜。毕竟10把比赛，几乎大半数都在想用相似的战术战胜对方。
（双方互A的时候，AI突然打一下路边的岩石···）
而狂丸个人认为，造成这种情况的原因，很有可能是AlphaStar在和人类对战中靠操作吃到了太多甜头，以至于导致它误以为某一种战术是万金油战术，可以百战百胜，也是通向胜利的最优解，进而放弃其他战术不用，而这就走向了一个死胡同。狂丸觉得人类选手依然可以利用套路战胜这样的AI。
此外比赛的公平性其实也有待商榷，例如DeepMind对操作的限制实在一言难尽，网友吐槽APM虽然平均为280，但峰值可以玩到1500，神族内战本就吃操作，你这让人类玩家怎么打。
另外挑选选手方面DeepMind其实也可以有更多选择，虽然TOL与MaNa都是不错的选手，不过明显粉丝们更期待战术鬼才们登场与AI较量。
所以总的来说，虽然10:1看着悬殊，但双方依然有拉近比分的可能。不过最后狂丸还是那句话，趁现在还打得赢电脑，大家赶紧奔走相告，多虐几把吧。
（文中图片素材来源自网络，仅供娱乐分享使用）
