三大排序算法（三路排序算法）
三大排序算法（三路排序算法）最后当 i=gt 时，结束遍历，同时需要把 v 和索引 lt 指向的数值进行交换，这样这个排序过程就完成了，然后对 <V 和 >V 的数组部分用同样的方法再进行递归排序。（3）当前处理元素 e>v，e 和 gt-1 索引位置的数值进行交换，同时 gt 索引向前移动一位。我们分三种情况进行讨论 partiton 过程，i 表示遍历的当前索引位置：（1）当前处理的元素 e=V，元素 e 直接纳入蓝色区间，同时i向后移一位。（2）当前处理元素 e<v，e 和等于 V 区间的第一个位置数值进行交换，同时索引 lt 和 i 都向后移动一位
一、概念及其介绍三路快速排序是双路快速排序的进一步改进版本，三路排序算法把排序的数据分为三部分，分别为小于 v，等于 v，大于 v，v 为标定值，这样三部分的数据中，等于 v 的数据在下次递归中不再需要排序，小于 v 和大于 v 的数据也不会出现某一个特别多的情况），通过此方式三路快速排序算法的性能更优。
二、适用说明时间和空间复杂度同随机化快速排序。
三路快速排序算法是使用三路划分策略对数组进行划分，对处理大量重复元素的数组非常有效提高快速排序的过程。它添加处理等于划分元素值的逻辑，将所有等于划分元素的值集中在一起。
三、过程图示
我们分三种情况进行讨论 partiton 过程，i 表示遍历的当前索引位置：
（1）当前处理的元素 e=V，元素 e 直接纳入蓝色区间，同时i向后移一位。
（2）当前处理元素 e<v，e 和等于 V 区间的第一个位置数值进行交换，同时索引 lt 和 i 都向后移动一位
（3）当前处理元素 e>v，e 和 gt-1 索引位置的数值进行交换，同时 gt 索引向前移动一位。
最后当 i=gt 时，结束遍历，同时需要把 v 和索引 lt 指向的数值进行交换，这样这个排序过程就完成了，然后对 <V 和 >V 的数组部分用同样的方法再进行递归排序。
四、Java 实例代码package runoob;
/**
* 三路快速排序
*/
public class QuickSort3Ways {
//核心代码---开始
// 递归使用快速排序 对arr[l...r]的范围进行排序
private static void sort(Comparable[] arr int l int r){
if (l >= r) {
return;
}
// 随机在arr[l...r]的范围中 选择一个数值作为标定点pivot
swap( arr l (int)(Math.random()*(r-l 1)) l );
Comparable v = arr[l];
int lt = l; // arr[l 1...lt] < v
int gt = r 1; // arr[gt...r] > v
int i = l 1; // arr[lt 1...i) == v
while( i < gt ){
if( arr[i].compareTo(v) < 0 ){
swap( arr i lt 1);
i ;
lt ;
}
else if( arr[i].compareTo(v) > 0 ){
swap( arr i gt-1);
gt --;
}
else{ // arr[i] == v
i ;
}
}
swap( arr l lt );
sort(arr l lt-1);
sort(arr gt r);
}
//核心代码---结束
public static void sort(Comparable[] arr){
int n = arr.length;
sort(arr 0 n-1);
}
private static void swap(Object[] arr int i int j) {
Object t = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = t;
}
// 测试 QuickSort3Ways
public static void main(String[] args) {
// 三路快速排序算法也是一个O(nlogn)复杂度的算法
// 可以在1秒之内轻松处理100万数量级的数据
int N = 1000000;
Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N 0 100000);
sort(arr);
SortTestHelper.printArray(arr);
}
}
