总体均值的假设检验（样本推断总体假设检验）

总体均值的假设检验（样本推断总体假设检验）提出假设：那么，1.05s≠1.2s 药物对反应时间到底有没有效果？？？1.抽样：对100只老鼠注射一单位计量的药物2.收集样本数据：对其神经进行刺激，记录反应时间3.分析样本数据：计算平均反应时间x=1.05秒，标准差s=0.5秒。

导语

假设检验

总体参数的假设检验是样本推断总体的一种形式。样本推断总体的假设检验有三种情况：1.总体平均数的假设检验（Z 、 T）；2.总体比率的假设检验（P）；3.总体方差的假设检验（卡方、F）。今天我们先来了解一下假设检验的基本思想。

假设检验的基本思维是：先假设，得到结论，然后用已知的材料或事实与假设得到的结论进行比较、分析，最后做出推断。

例如，神经学家想测试一种药物对反应时间的效果，怎么办？已知：没有注射药物的老鼠的平均反应时间是1.2秒。

1.抽样：对100只老鼠注射一单位计量的药物

2.收集样本数据：对其神经进行刺激，记录反应时间

3.分析样本数据：计算平均反应时间x=1.05秒，标准差s=0.5秒。

那么，1.05s≠1.2s 药物对反应时间到底有没有效果？？？

提出假设：

1.药物对反应时间没有效果？（值不相等是由于抽样误差造成的）

2.药物对反应时间有效果？

我们再看一个例子：

某餐厅每天营业额服从正态分布，以往老菜单其均值为8000元，标准差为640元。一个新菜单挂出后，九天中平均营业额为8300元，经理很想知道这个差别是否是由于新菜单而引起的①（还是由于抽样误差引起的——这个抽样9天的数据正好抽中了销售额最好的9天②）——提出假设

上面的两个例子的讨论就是假设检验的思想的第一步：提出假设

假设检验的下一步就是如果去证明或者推翻假设，明天继续细讲，敬请关注！#清风计划#