redis核心难点（Redis为什么这么快）

redis核心难点（Redis为什么这么快）如下图展示了基于事件驱动的工作模型，当不同的事件产生时handler将感应到并执行相应的事件，像一个多路开关似的。如果select()发现某句柄捕捉到了"可读事件"，服务器程序应及时做recv()操作，并根据接收到的数据准备好待发送数据，并将对应的句柄值加入writefds，准备下一次的"可写事件"的select()检测。同样，如果select()发现某句柄捕捉到"可写事件"，则程序应及时做send()操作，并准备好下一次的"可读事件"检测准备。多路IO复用，有时也称为事件驱动IO（Reactor设计模式）。它的基本原理就是有个函数会不断地轮询所负责的所有socket，当某个socket有数据到达了，就通知用户进程，多路IO复用模型的流程如图所示：当用户进程调用了select，那么整个进程会被阻塞，而同时，内核会"监视

从图中可以看出，当用户进程发出 read 操作时，如果内核中的数据还没有准备好，那么它不会阻塞用户进程，而是立刻返回一个错误。

从用户进程角度讲，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。当用户进程判断结果是一个错误时，它就知道数据还没有准备好，于是它可以再次发送read操作。

一旦内核中的数据准备好了，并且又再次收到了用户进程的系统调用，那么它马上就将数据复制到了用户内存中，然后返回正确的返回值。

所以，在非阻塞式IO中，用户进程其实需要不断地主动询问kernel数据是否准备好。非阻塞的接口相比阻塞型接口的显著差异在于被调用之后立即返回。

多路复用IO模型

多路IO复用，有时也称为事件驱动IO（Reactor设计模式）。它的基本原理就是有个函数会不断地轮询所负责的所有socket，当某个socket有数据到达了，就通知用户进程，多路IO复用模型的流程如图所示：

当用户进程调用了select，那么整个进程会被阻塞，而同时，内核会"监视"所有select负责的socket，当任何一个socket中的数据准备好了，select就会返回。这个时候用户进程再调用read操作，将数据从内核拷贝到用户进程。

这个模型和阻塞IO的模型其实并没有太大的不同，事实上还更差一些。因为这里需要使用两个系统调用(select和recvfrom)，而阻塞IO只调用了一个系统调用(recvfrom)。但是，用select的优势在于它可以同时处理多个连接。所以，如果系统的连接数不是很高的话，使用select/epoll的web server不一定比使用多线程的阻塞IO的web server性能更好，可能延迟还更大；select/epoll的优势并不是对单个连接能处理得更快，而是在于能处理更多的连接。

如果select()发现某句柄捕捉到了"可读事件"，服务器程序应及时做recv()操作，并根据接收到的数据准备好待发送数据，并将对应的句柄值加入writefds，准备下一次的"可写事件"的select()检测。同样，如果select()发现某句柄捕捉到"可写事件"，则程序应及时做send()操作，并准备好下一次的"可读事件"检测准备。

如下图展示了基于事件驱动的工作模型，当不同的事件产生时handler将感应到并执行相应的事件，像一个多路开关似的。

IO多路复用是最常使用的IO模型，但是其异步程度还不够“彻底”，因为它使用了会阻塞线程的select系统调用。因此IO多路复用只能称为异步阻塞IO，而非真正的异步IO。

异步IO模型

“真正”的异步IO需要操作系统更强的支持。如下展示了异步 IO 模型的运行流程(Proactor设计模式)：

用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其他的事；而另一方面，从内核的角度，当它收到一个异步的read请求操作之后，首先会立刻返回，所以不会对用户进程产生任何阻塞。

然后，内核会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户内存中，当这一切都完成之后，内核会给用户进程发送一个信号，返回read操作已完成的信息。

IO模型总结

调用阻塞IO会一直阻塞住对应的进程直到操作完成，而非阻塞IO在内核还在准备数据的情况下会立刻返回。

两者的区别就在于同步IO进行IO操作时会阻塞进程。按照这个定义，之前所述的阻塞IO、非阻塞IO及多路IO复用都属于同步IO。实际上，真实的IO操作，就是例子中的recvfrom这个系统调用。

非阻塞IO在执行recvfrom这个系统调用的时候，如果内核的数据没有准备好，这时候不会阻塞进程。但是当内核中数据准备好时，recvfrom会将数据从内核拷贝到用户内存中，这个时候进程则被阻塞。

而异步IO则不一样，当进程发起IO操作之后，就直接返回，直到内核发送一个信号，告诉进程IO已完成，则在这整个过程中，进程完全没有被阻塞。

各个IO模型的比较如下图所示：

Redis中的应用

Redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件：

• 文件事件：Redis服务端通过套接字与客户端(或其他Redis服务器)进行连接，而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象。服务器与客户端(或者其他服务器)的通信会产生相应的文件事件，而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。
• 时间事件：Redis服务器中的一些操作(如serverCron)函数需要在给定的时间点执行，而时间事件就是服务器对这类定时操作的抽象。

I/O多路复用程序

Redis的 I/O 多路复用程序的所有功能都是通过包装常见的select、epoll、evport、kqueue这些多路复用函数库来实现的。

因为Redis 为每个 I/O 多路复用函数库都实现了相同的API，所以I/O多路复用程序的底层实现是可以互换的。

Redis 在 I/O 多路复用程序的实现源码中用 #include 宏定义了相应的规则，程序会在编译时自动选择系统中性能最高的 I/O 多路复用函数库来作为 Redis 的 I/O 多路复用程序的底层实现(ae.c文件)：

/* Include the best multiplexing layer supported by this system. * The following should be ordered by performances descending. */ #ifdef HAVE_EVPORT #include "ae_evport.c" #else #ifdef HAVE_EPOLL #include "ae_epoll.c" #else #ifdef HAVE_KQUEUE #include "ae_kqueue.c" #else #include "ae_select.c" #endif #endif #endif 文件事件处理器

Redis基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器：这个处理器被称为文件事件处理器：

• 文件事件处理器使用 I/O 多路复用程序来同时监听多个套接字，并根据套接字目前执行的任务来为套接字关联不同的事件处理器。
• 当被监听的套接字准备好执行连接应答(accept)、读取(read)、写入(write)、关闭(close)等操作时，与操作相对应的文件事件就会产生，这时文件事件处理器就会调用套接字之前关联好的事件处理器来处理这些事件。

下图展示了文件事件处理器的四个组成部分：套接字、I/O多路复用程序、文件事件分派器(dispatcher)、事件处理器。