python数字类型的转换（Python中的数字类型格式与运算）
python数字类型的转换（Python中的数字类型格式与运算）在Python中整数类型（简写为int）又称为整型，由正整数、0、负整数构成，不包括小数、分数。在Python中整数的长度不受限制，但是受到可用内存的限制。在具体的认知Python中的数字类型格式之前，我们需要先了解一下Python中的基础算术预算符，他们与现实中的运算符原理相同，而在Python中他们表示为计算机可以识别的算术运算符，具体格式如下：3.复数（Complex）4.布尔（Boolean）接下来我们就介绍一下这种数据类型在Python中的具体运用
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Python中的数字（Digital）与数学中的数字相同，可以通过各种各样的运算符实现各种计算，在Python中数字类型的数据格式分为以下几种：
1.整数型（integer）
2.浮点数（float）
3.复数（Complex）
4.布尔（Boolean）
接下来我们就介绍一下这种数据类型在Python中的具体运用
基础算术运算符在具体的认知Python中的数字类型格式之前，我们需要先了解一下Python中的基础算术预算符，他们与现实中的运算符原理相同，而在Python中他们表示为计算机可以识别的算术运算符，具体格式如下：
在Python中整数类型（简写为int）又称为整型，由正整数、0、负整数构成，不包括小数、分数。在Python中整数的长度不受限制，但是受到可用内存的限制。
1.加减乘除运算
int1 = 10 int2 = 3 count = int1 int2 print('加法和为：%d'%(count))print('减法差为：%d'%(int1-int2))print('乘法积为：%d'%(int1*int2))print('除法商为：%d'%(int1/(int2 2)))result = (int1 int2)*(int1-int2)/7-2print('加减乘除混合运算：%d'%(result))
在加减乘除混合运算可以看出，Python运算也存在优先级，小括号里边的最先运算，然后进行乘除运算，在进行加减运算，与数学中的运算优先级是相同的。
2.取余、幂、取整除运算
x = 20y = 3print(x%y)print(x//y)print(x**y)
数学运算符中，幂的优先级最高，然后为乘、除、取余、取整、加、减。
Ps：0是不能进行整除
浮点数浮点数（float）又称为小数，在数学中对应的是实数，在Python中浮点数是带小数点的数字。由于电脑内存中存储的浮点数的位数有限，所以超过指定长度后，末尾将采取近似值。所以浮点数并不一定是精确值。
print(10.0/3)
从上面可以看出，只要公式中存在一个浮点数，那么计算出来的结果就是浮点数。
print(10*2 0.1)print(1.1 0.9)print(4.0/2.0)
复数（Complex）由实部和虚部组成，把实数扩展到虚数，它的数学表示形式为a bj(a、b均为实数)。a称为实部，b称为虚部，j（J）为虚数单位（j²=-1），bj称为虚数。
(1-2j) #Python语言中复数的表现形式(1-2j)*(2-3j) #复数的乘法
复数的实部和虚部，我们可以通过.real和.imag方法来检索进行确认
(1-2j)(1-2j).real(1-2j).imag
布尔(Boolean)又称为逻辑值，在Python中用True和False表示，可以用于逻辑判断。这种数据类型是一种特殊的整数类型。True可以用1替换，代表为"真"；False可以用0替换，代表为"假"。
布尔的逻辑运算方法与数学完全一致，逻辑运算符如下表格：
True and TrueTrue and FalseTrue or FalseFalse or Falsenot Truenot False
二进制(binary)数据是用0和1两个数字来表示的数，他们的基数是2，进位规则是"逢二进一"。在Python中用0b来表示二进制数。二进制码（范围为00000000~01111111）对应的十进制码可以在网上查询ASCII表，在ASCII表中可以找到00001110对应的十进制码为14。
0b1110 #输出十进制数bin(14) #bin()函数可以将十进制数转换为二进制数
PS:冯诺依曼计算机的底层代码就是二进制码，所以利用二进制码的计算速度最快。
二进制的运算符
PS：m、n都为二进制数，x为整数。
在ASCII表中字符5的二进制位为00110101，字符a的二进制为01100001，通过上表中的运算符，我们对这两个数进行二进制位运算。
1.与运算(&)
0b00110101&0b01100001
输出十进制33，对应的二进制为00100001。
下图是上面代码执行过程中的二进制位的详细计算过程，第①排与第②排的二进制数位并进行运算，运算的结果为第③排二进制的对应位值。
2.或运算(|)
0b00110101|0b01100001 #输出结果为十进制117bin(117) #对应的二进制为01110101
3.异或运算(^)
0b00110101^0b01100001 #输出结果为十进制84bin(84) #其二进制为01010100
4.反转运算(~)
~0b00110101 #输出十进制-54bin(-54) #对应的二进制为-00110110
5.左移动运算(<<)
0b00110101<<2 #输出结果为十进制数212bin(212) #输出结果为11010100
6.右移动运算(>>)
0b00110101>>2 #输出十进制值13bin(13) #输出二进制值00001101
PS：我们还可以通过chr(x)函数把x转为ASCII码字符，x为十进制数
chr(33)chr(117)chr(84)chr(-54)chr(212)chr(13)
Python中的比较运算符如下，比较运算符可以对字符串、整数、列表、元组、字典等进行比较运算操作。
下面我们对比较运算符进行实际代码运算。
1.等于比较
age1 age2 age3 = 10 9 10age1 == age2 #值不同返回Falseage1 == age3 #值相同返回TrueTrue == True #True与True相同返回TrueTrue == False#True与False不同返回Falseage == 10.00 #整数与浮点数比较5-2j == 5 2j #复数与复数比较
2.其他比较
age1 age2 age3 = 10 9 10age1 != age2 age1 >= age2age1 <= age3age1 > age2age1 < age2
3.字符串比较
'a' == 'b''ab' == 'ab''a' == 1
4.运算优先级
比较运算符优先级低于算术运算符、位运算符、高于逻辑运算符。
5 1 >5 and True #先计算5 1=6，然后6>5得True，然后True and True运算(5 1)*2 > 5 and True #小括号内先计算，可以用小括号改变运算次序
在编程中类似于x = a b把=作为赋值符合比较常见的，但是在Python中有一种新的赋值表达方式（又称增量赋值）。如下表所示。
PS:num x y为任意数字，m为正整数，B、B1、B2为二进制数
x y = 10 20x yX = yprint(x)
PS：需要注意的是，使用普通赋值的时候，x本身值不变
数据类型转换当一种类型的数据被使用的时候，我们有可能需要将它转换为其他类型的数据，Python为此提供了一些内置的函数，方便我们进行转换。
int(3.2)int('3')float(10)complex(2 2)complex(2.5)str(5 2j)bin(15)oct(10)hex(20)chr(15)ord('a')
