深拷贝与浅拷贝的效率（两分钟理解深拷贝和浅拷贝）

深拷贝与浅拷贝的效率（两分钟理解深拷贝和浅拷贝）list2=copy.deepcopy(list1)list1=[1 [2 3]]浅拷贝生成的列表如果修改的不是第一层变量，复制的列表会随之改变，但是如果改变的是第一层的变量，新列表不会修改演示代码：import copy

前面我们曾经聊到列表从内存的角度是什么样的？有兴趣的可以关注我，看一下《python之从内存读写的角度，学习并玩转list》章节的内容。今天我们依然从内存图出发，带你看一下内存深处的关于深拷贝和浅拷贝的那些奥秘。

深拷贝和浅拷贝第一点，深拷贝和浅拷贝的解释

深拷贝：复制整个依赖的变量

浅拷贝：复制过程中只复制一层变量，不会复制深层变量所绑定的变量

第二点，深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝生成的新的列表和原列表没有关系

浅拷贝生成的列表如果修改的不是第一层变量，复制的列表会随之改变，但是如果改变的是第一层的变量，新列表不会修改

第三点，深拷贝和浅拷贝的内存图1.1 深拷贝内存图案例

演示代码：

import copy

list1=[1 [2 3]]

list2=copy.deepcopy(list1)

list1[1][0]=100

print list2[1][0]

上图表示的是list2的深拷贝实现

上图表示修改了list1[1][0]=100，此时对list2没有任何影响。

所以list2[1][0]=2

1.2 代码解读

2.1 浅拷贝内存图案例

演示代码：

import copy

list1=[1 [2 3]]

list2=copy.copy(list1)

list1[1][0]=100

print list2[1][0]

上图表示的list2的浅拷贝

上图表示修改list1[1][0]=100，很容易知道list2[1][0]也随之改变，但是如果修改的是list[0]的值，list2[0]的值是不会发生变化的，因为复制的是一层的变量，虽然list1和list2值都是1，但是在内存中的地址空间是不一样的，修改的list1[0]，发生改变的是list1的第0号元素的地址，所以对list2没有影响。

所以list2[1][0]=100

2.2 代码解读

注意：

一、如果此时修改的是list[0]=100 list2[0]不会随之改变，因为list2复制的是list1的一层地址。

二、通常所使用的的list2=list1[:]，是浅拷贝。

【二哥有话说】知识在于一点一滴的积累，学习也是一个循序渐进的过程。

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