python自动化测试框架对比（Python自动化测试框架）
python自动化测试框架对比（Python自动化测试框架）此外，RF还支持在Windows、Mac OS和Linux等跨平台上进行桌面应用、移动应用、Web应用等的自动化测试。RF主要应用于验收测试和测试驱动开发（Test-driven development）这两个场景。Robot FrameworkRobot Framework，简称RF，是一个基于Python的开源自动化测试框架，以关键字形式来创建测试用例。其表格样式的用例编写模式，丰富的库和工具集，以及其并行测试等强大功能，使得RF 在测试人员中非常受欢迎。
Python得天独厚的优势造就了一系列测试框架，在这些测试框架面前，孰优孰劣？具体该如何选择？
俗话说 “没有最好的，只有最合适的”，今天我们就Python当前使用较为频繁的4大主流自动化测试框架， 来一回比拼，从中挑选最为合适你当前项目需求的那一款。
- Robot Framework
- Unittest
- Nose2
- Pytest
框架初探
Python
Robot Framework
Robot Framework，简称RF，是一个基于Python的开源自动化测试框架，以关键字形式来创建测试用例。
其表格样式的用例编写模式，丰富的库和工具集，以及其并行测试等强大功能，使得RF 在测试人员中非常受欢迎。
RF主要应用于验收测试和测试驱动开发（Test-driven development）这两个场景。
此外，RF还支持在Windows、Mac OS和Linux等跨平台上进行桌面应用、移动应用、Web应用等的自动化测试。
Demo
*** Settings ***
Library SeleniumLibrary
*** Variables ***
${SERVER} localhost:7272
${BROWSER} Firefox
${DELAY} 0
${VALID USER} demo
${VALID PASSWORD} mode
${LOGIN URL} http://${SERVER}/
${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html
${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html
*** Keywords ***
Open Browser To Login Page
Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER}
Maximize Browser Window
Set Selenium Speed ${DELAY}
Login Page Should Be Open
Title Should Be Login Page
Go To Login Page
Go To ${LOGIN URL}
Login Page Should Be Open
Input Username
[Arguments] ${username}
Input Text username_field ${username}
Input Password
[Arguments] ${password}
Input Text password_field ${password}
Submit Credentials
Click Button login_button
Welcome Page Should Be Open
Location Should Be ${WELCOME URL}
Title Should Be Welcome Page
Unittest
Unittest是一个基于Python的自动化单元测试框架，属于Python标准库中的一员，支持测试套件的复用。
只需在测试脚本中导入Unittest库，测试人员就可以自定义测试类，创建测试用例，通过unittest.main()运行所有测试用例。
Demo
import unittest
def add(x y):
return x y
class Test(unittest.TestCase):
def test_add_001(self):
self.assertEquals(add(4 5) 9)
def test_add_002(self)
self.assertNotEqual(add(1 2) 10)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
常用包/方法如下：
Nose2
Nose2继承自Nose，同样是一个基于Python的单元测试框架， 可以视为Unittest框架的拓展，因此，Nose2下可以运行Unittest编写的测试用例。
Nose2有丰富的插件，集编写测试用例，异常处理等多种功能。相较于上面提到的Unittest和Robot Framework而言，却没那么高的普及度，但仍不失为一款好用的开源测试框架。
Demo
from mynum import *
import nose
def add(x y):
return x y
def test_add_integers():
assert add(5 3) == 8
def test_add_floats():
assert add(1.5 2.5) == 4
def test_add_strings():
nose.tools.assert_raises(AssertionError add 'hello' 'nose2')
if __name__ == '__main__':
nose.run()
常用包/方法如下：
Pytest
Pytest是Python另一款非常热门的开源测试框架。其语法简单，且拥有丰富的插件，可应用于功能测试，API测试，数据库及UI测试等多种测试类型。
Demo1
import pytest
def test_demo_method1():
x = 1
y = 2
assert x 1 == y "test pass"
def test_demo_method2():
x = 6
y = 3
assert x-1 == y 2 "test FAILED"
常用包/方法如下：
Demo2
下面以@pytest.fixture装饰器为例，简单看下它的初始化功能：
（1）单独创建一个conftest.py文件，文件中包含一个用@pytest.fixture修饰的方法，该方法返回一个列表数据。
import pytest
@pytest.fixture
def supply_AA_BB_CC():
aa = 25
bb = 35
cc = 45
print("这是一个独立的文件[conftest.py]，包含了fixture标签")
return[aa bb cc]
（2）调用conftest.py中被修饰的方法，获取初始化测试数据。
import pytest
def test_withAA(supply_AA_BB_CC):
zz = 35
assert supply_AA_BB_CC[0]== zz "校验失败，两者不相等"
def test_withBB(supply_AA_BB_CC):
zz = 35
assert supply_AA_BB_CC[1]== zz "校验失败，两者不相等"
def test_withCC(supply_AA_BB_CC):
zz = 35
assert supply_AA_BB_CC[2]== zz "校验失败，两者不相等"
（3）运行结果展示如下：
---------------------------- Captured stdout setup ----------------------------
这是一个独立的文件[conftest.py]，包含了fixture标签
=========================== short test summary info ===========================
FAILED test_basic_fixture1.py::test_withAA - AssertionError: 校验失败，两者不...
FAILED test_basic_fixture1.py::test_withCC - AssertionError: 校验失败，两者不...
========================= 2 failed 1 passed in 1.20s =========================
框架选择
Python
在对Python四类主流自动化测试框架有了基本了解后，如何选择适合当前项目的那一款框架呢？
要想做到有的放矢，了解每款框架的优点及局限性是选择最佳Python测试框架的首选方案，下面就让我们一探究竟。
Robot Framework
Unittest
Nose2
Pytest
在对比测试框架的优势及局限性的同时，需要结合测试类型进行考虑：
- 功能测试：Robot Framework、Pytest、 Unittest
- 行为驱动测试：Behave、Lettuce （这两个本文暂不涉及）
总结
Python
通过上述分析对比，结合实际项目的自动化测试需求，综合考虑后才能得出一个最佳选项，这样才更有助于自动化项目的进展，达到事半功倍的效果，真正将自动化框架有效进行落实，找到那个属于你的唯一。
福利大放送，从入门到实战，从电子书到面试真题，你需要的软件测试资料，我这里都免费赠送，需要的可以私信 888 免费领取哟
