迈克尔乔丹六大冷知识（学界异类迈克尔）

迈克尔乔丹六大冷知识（学界异类迈克尔）他表示，得益于大学体制特有的学术自由，他最终选择扎根于机器学习和人工智能领域。在探索的过程中，他逐渐明白，这不是一门新兴科学，而是一门新兴的工程学科，“与早期出现的那些工程学科一样，机器学习和人工智能同样源于基础科学，自然也能够吸引年轻人。”他还表示，与其他工程学科一样，机器学习和人工智能领域必须通过国际合作，才能走向繁荣并实现愿景。(完)

美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹获得首届世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖 第五届世界顶尖科学家论坛 供图

中新网上海11月6日电 (记者 郑莹莹)“我的教育背景可能在学界稍显‘异类’。我先后取得了心理学学士学位、认知科学博士学位，而我的首份教职是与神经科学相关的。在步入我目前从事的智能科学和统计研究领域的过程中，我还参与过分子生物学、统计物理学、经济学、控制理论、语言学和运筹学的项目……”美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹(Michael I. Jordan)6日在第五届世界顶尖科学家论坛上如是说。

他告诉大家，上述广泛涉猎各专业领域的经历都发生在他30岁之后，而当时他还从事教职，这种情况一直持续到了现在。

当天，他获得首届世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖。在获奖感言中，他跟年轻人们说：“在找到你们确定想要深耕的方向前，请勇于探索不同领域。”

他表示，得益于大学体制特有的学术自由，他最终选择扎根于机器学习和人工智能领域。

在探索的过程中，他逐渐明白，这不是一门新兴科学，而是一门新兴的工程学科，“与早期出现的那些工程学科一样，机器学习和人工智能同样源于基础科学，自然也能够吸引年轻人。”

他还表示，与其他工程学科一样，机器学习和人工智能领域必须通过国际合作，才能走向繁荣并实现愿景。(完)