粉末冶金注射成形的优缺点：金属粉末注射成型
粉末冶金注射成形的优缺点：金属粉末注射成型经过广泛调研、考察和认真评估，A企业最终选定了萃盈科技(QuAInS)提供的数字化检测和质量大数据解决方案，来帮助建立数据驱动的质量控制、分析与管理平台，包括实时SPC质量监控，并与MES、OA、企业微信等系统实现互联互通。除了需要提高质量检验的效率、确保质量数据的可靠性、真实性和完整性，在质量监控和分析方面，A企业需要将质量问题的事后发现，尽力转变为事前预防和即时响应，使用实时SPC方法实时监控生产过程质量及过程能力；并帮助工程师从人机料法环测等多个维度，帮助进行生产过程的变异源分析，发下质量改进的机会，并将这些机会以质量改进任务单的形式，配合8D等专业质量改进方法以及相应的升级机制（根据问题的轻重缓急反馈给相应层级的管理者），确保其能被真正落到实处；最终，管理层和产品经理需要借助FACA报告等形式，快速掌握产品的质量情况、最严重的质量问题以及已采取的相应措施及其进度。A企业在产品质量检
行业介绍
金属注射成型 (MIM) 是一种典型的跨学科技术，它将两种完全不同的加工工艺（塑料注射成型和粉末冶金）融为一体，以塑料成型的方式获得低价、异型的金属零件，能够获得比很多其他生产工艺更大的设计自由度。MIM产品往往具有高复杂度、高精度、高强度以及外观精美的典型特点，在大规模快速生产的同时，对产品质量检验效率、良率、异常控制与改进要求非常高。
A公司成立于2004年，是世界排名前三的MIM龙头企业，专业提供金属粉末注射成型（MIM）产品生产解决方案，主要为智能手机、可穿戴设备、笔记本及平板电脑等消费电子领域和汽车领域大批量提供高复杂度、高精度、高强度、外观精美的定制化核心零部件产品，涵盖诸如连接器接口、摄像头支架、卡托、手机结构件、表壳表体、汽车零部件等多个细分门类，已最终应用于苹果、三星、步步高（vivo）、OPPO、Fitbit、小米、谷歌、海信等国内外知名消费电子品牌和上汽通用、本田、长城、特斯拉、舍弗勒、康明斯等国内外知名汽车品牌及零部件供应商。
业务需求随着各行业客户对MIM产品高复杂度、高精度、高强度以及外观精美的要求不断提高，A企业既需要对模具、喂料等工艺技术进行不断的创新，也需要对现有设备及作业流程进行自动化改造，降低人为干预因素，提高产品生产效率、合格率、质量可追溯性和质量水平。
A企业在产品质量检验、质量控制与管理方面亟待提高信息化水平：由于MIM产品采用大批量生产，虽然已经引入了MES系统，但在产品质量检验环节，质量检验数据大都为手动采集，手动记录和整理数，样品的信息也采用样品卡等纸质的方式传递；同时由于在生产现场质量检验之外，A企业还拥有多个质量检验实验室，如何有效地协调管理这些质量检验实验室的工作，也给质量管理部分带来了很大的挑战。同时还要确保质量数据能与其相关的人机料法环信息一起，被完整的采集上来。
由于企业规模大，工艺复杂，而质量数据的手动记录和采集也带来了很多的问题和隐患。比如，由于数据采集效率低，其对真实质量情况的反映有着明显的延迟性，发现质量问题时，往往有数量庞大的产品已经生产出来了，由此造成很高的材料浪费和返工成本；同时，由于质量检验的工作量大，除效率很难跟上外，检测数据的真实性和可靠性也存在很大的不确定性。A企业客观上需要一个能帮助进行数字化检测、实时采集数据和监控质量，实现快速响应质量控制的信息化系统。
对于质量数据的使用而言，首先，A企业需要为各个客户提供指定格式的质量检验报告，质量工程师需要手动整合数据生成Excel格式的报告，效率低，由此也花费了大量时间和人力，但却仍然不能保证报告中质量数据的正确性。同时，这些报告在流转过程中，不仅信息传递效率低，时效性差，还往往会产生很多不同的版本，信息共享和一致性的问题亟待解决。
除了需要提高质量检验的效率、确保质量数据的可靠性、真实性和完整性，在质量监控和分析方面，A企业需要将质量问题的事后发现，尽力转变为事前预防和即时响应，使用实时SPC方法实时监控生产过程质量及过程能力；并帮助工程师从人机料法环测等多个维度，帮助进行生产过程的变异源分析，发下质量改进的机会，并将这些机会以质量改进任务单的形式，配合8D等专业质量改进方法以及相应的升级机制（根据问题的轻重缓急反馈给相应层级的管理者），确保其能被真正落到实处；最终，管理层和产品经理需要借助FACA报告等形式，快速掌握产品的质量情况、最严重的质量问题以及已采取的相应措施及其进度。
QuAInS解决方案经过广泛调研、考察和认真评估，A企业最终选定了萃盈科技(QuAInS)提供的数字化检测和质量大数据解决方案，来帮助建立数据驱动的质量控制、分析与管理平台，包括实时SPC质量监控，并与MES、OA、企业微信等系统实现互联互通。
QuAInS以数字化检测与质量大数据平台为基础，帮助A企业搭建了数据驱动的全流程质量控制、分析与管理系统，将系统与检测仪器快速对接，并与企业的送检流程紧密集合，将质量检测数据通过多种方式灵活、实时地提取到质量持续改善数据中心，进而自动生成质量报告，进行实时SPC监控与质量分享预警，进行变异源分析及质量持续改善管理。同时系统与MES系统无缝对接，将检测到的质量异常情况实时反馈给MES系统，实现了质量检验数字化及质量信息的全程可追溯。
具体包括：
- 数字化统一管理基本资料、检验计划、质量控制计划等质量策划的内容；
- 取样、送检、接样、检测、数据确认、生成质量报告等全流程数字化、自动化；
- 对关键质量参数，如外观、尺寸、性能等进行实时SPC质量监控和预警，并评估过程能力，通过企业微信自动通知，形成快速响应机制；
- 统一管理质量改进工作，形成PDCA循环并自动生成FACA报告；
- 形成质量改进经验库以指导将来的质量改进；
- 数字化地管理实验室任务、评估检验员工作效率及检测设备稼动率等。
QuAInS帮助完成了近200台各类量具和仪器的数字化检测、可帮助按十几种报告模板自动生成质量报告，部署各类客户端近250台，约300多位各类人员使用QuAInS系统。部署完成后，A企业的产品质量检验、数据使用、质量报告的效率总体有了大幅度的提升，其中制作质量报告的时间平均减少超过70%，从发现质量问题并最终解决的时间平均缩短了约三分之二多，质量问题和改进机会的完成率提升了45%，不仅有效地满足了客户的审核要求，数据的真实性和准确性大幅提高，数据和质量信息共享也变得非常方便和高效。此外，在良率提高和质量改善、人员管理便利性(如检验员绩效评价)等方面的提升也正变得日益显著。
