亚马逊云服务是怎么做的？亚马逊云服务宣布了Amazon

亚马逊云服务是怎么做的？亚马逊云服务宣布了Amazon除了预先安装，用户也可在集成开发环境（IDE）中部署 Braket-PennyLane 插件。操作完成后，即可像神经网络一样，通过熟悉的机器学习库对量子电路展开训练。此外 AWS 扩展了 Braket 上可用的模拟器选项，在保留可模拟 34 量子比特计算机的状态适量模拟器之外，新添加的张量网络模拟器还支持多达 50 量子比特的电路模拟。综上所述，本次 Amazon Braket 更新极大地丰富了客户能够利用的更大规模的量子比特，进而对量子算法展开更深入的探索和优化。

早在今年 8 月，亚马逊云服务（AWS）就已经正式推出了 Amazon Braket，旨在为云端托管的量子计算模拟器和真实的量子硬件提供远程访问。自那时起，它就被集成到了 Orquestra 等高端服务中，以帮助企业等客户实现更好的量子软件开发。不过今天，AWS 又宣布了 Amazon Braket 的两项重大更新。

（图自：PennyLane，via AWS）

首先，Amazon Braket 已支持 PennyLane 。作为一款面向混合量子计算和量子机器学习应用程序的开源软件框架，它也原生支持 PyTorch 和 TensorFlow 。

结合 Amazon Braket 与 PennyLane，客户将能够借助通用机器学习库，对量子电路展开类似传统神经网络的训练。自并行启用以来，该过程已可提速十倍。

除了预先安装，用户也可在集成开发环境（IDE）中部署 Braket-PennyLane 插件。操作完成后，即可像神经网络一样，通过熟悉的机器学习库对量子电路展开训练。

此外 AWS 扩展了 Braket 上可用的模拟器选项，在保留可模拟 34 量子比特计算机的状态适量模拟器之外，新添加的张量网络模拟器还支持多达 50 量子比特的电路模拟。

综上所述，本次 Amazon Braket 更新极大地丰富了客户能够利用的更大规模的量子比特，进而对量子算法展开更深入的探索和优化。