yaml函数解析（yaml结合ddt实现数据驱动）

yaml函数解析（yaml结合ddt实现数据驱动）YAML 支持的数据结构有三种：缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

在python unittest selenium ddt的框架中，数据驱动常见有以下几种方式实现：

• Csv/txt
• Excel
• YAML

本文主要给大家介绍测试数据存储在YAML文件中的使用场景。首先先来简单介绍一下YAML。

1. 什么是YAML

一种标记语言类似YAML，它实质上是一种通用的数据串行化格式，由于其可读性高，用来表达数据序列化的格式，非常简洁和强大。

它的基本语法规则如下：

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

YAML 支持的数据结构有三种：

对象：键值对的集合，即python中的字典

数组：一组按次序排列的值，即列表

纯量：单个的、不可再分的值

如列表中数据[1 2 ’a’ ’b’]，在YAMLl中这样写， 横线 空格 数据：

字典数据这样写: key 冒号 空格 value

复杂数据结构，如列表嵌套字典，写成这样：

以上是关于YAML数据的基本表示方式，更多细节内容这里不一一详述。

2. 结合ddt实现数据驱动

假设对登录操作实现数据驱动。

▲ 首先创建YAML格式文件，添加多组测试数据。

在此添加三组，分别对应登录成功、账号错误及密码错误的三种场景：

▲ 第二步，对自动化代码做如下改动：

A. 对登录测试方法改写，定义传入参数，并在执行过程中使用改数据

B. 对测试方法添加file_data装饰器 从指定yaml文件读取数据

C. 对测试类添加装饰器ddt 启动运行

主要代码实现如下：

以上实现，非常简便: YAML管理数据非常方便，数据读取时不需要额外的代码进行读取，直接使用file_data装饰器即可。

操作过程有问题，欢迎讨论。