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康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)

康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)康师傅此次”扫码“活动的参与流程,是消费者打开瓶盖,用微信扫描瓶盖内的二维码,成功领取”再来一瓶”奖券后,奖券将存放在微信的卡包里。点击”使用”,将弹出的二维码提供给零售点的店主或店员即可扫码兑奖。由于这次康师傅这次活动,采用的是一品一码的方式,也就是每瓶绿茶上的二维码都是不一样的,也就不存在被仿制的可能,完美解决了之前提到的瓶盖造假的问题。到了今年,康师傅延续”一品一码“的策略,开展”开盖扫码“活动,通过二维码,康师傅与消费者即可绕过各级渠道商,直接开展“面对面”的促销活动。其二:粉丝经济成趋势,价格促销战难奏效时至今日,行业主流群体已然发生替换,年轻人的消费趋向更注重个性化、体验化,之前直接明了的让利活动难以再打动他们。相比粗放式的价格促销战,饮料企业越来越认可,与消费者的情感共鸣对销量的拉动远比促销来得持久和忠诚。粉丝经济取代价格战已成必然。早在2016年,康师傅绿茶便别出心裁地开拓

曾经,“再来一瓶”作为快消行业的促销神器,从诞生之日起,便被饮料行业长时间地不断使用。其在中国零售终端逾十年的存在,让其它促销形式在其面前相形见绌。然而就在不经意间,“再来一瓶”正悄然发生变化。

“再来一瓶“盛行之后趋于式微

“再来一瓶”起源于饮料巨头可口可乐,后被康师傅发扬光大。2010年,康师傅发动大规模“15亿瓶大赠送:再来一瓶”促销运动,取得了令人惊奇的促销业绩。之后几年,康师傅靠这一方式迅速提升了市场份额,巩固了在饮料行业的市场地位。

康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)(1)

然而时至今日,康师傅 “再来一瓶”这样的促销活动已经呈式微之势,深究其中的原因,主要有两点:

其一:“再来一瓶“策略存在隐患,并且随着促销影响面的扩大愈益突出。

其二:粉丝经济成趋势,价格促销战难奏效

时至今日,行业主流群体已然发生替换,年轻人的消费趋向更注重个性化、体验化,之前直接明了的让利活动难以再打动他们。相比粗放式的价格促销战,饮料企业越来越认可,与消费者的情感共鸣对销量的拉动远比促销来得持久和忠诚。粉丝经济取代价格战已成必然。

康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)(2)

“开盖扫码“,开启”一品一码“营销

早在2016年,康师傅绿茶便别出心裁地开拓新思路,将”一品一码“巧妙与风头正劲的小鲜肉李易峰和热血网游青云志相结合,举办了一场意义非凡的“健康活力派”活动,一时引爆促销点。

到了今年,康师傅延续”一品一码“的策略,开展”开盖扫码“活动,通过二维码,康师傅与消费者即可绕过各级渠道商,直接开展“面对面”的促销活动。

康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)(3)

康师傅此次”扫码“活动的参与流程,是消费者打开瓶盖,用微信扫描瓶盖内的二维码,成功领取”再来一瓶”奖券后,奖券将存放在微信的卡包里。点击”使用”,将弹出的二维码提供给零售点的店主或店员即可扫码兑奖。由于这次康师傅这次活动,采用的是一品一码的方式,也就是每瓶绿茶上的二维码都是不一样的,也就不存在被仿制的可能,完美解决了之前提到的瓶盖造假的问题。

聚拢用户,实现企业客户私有化

此外,虽然使用“开盖扫码”模式增加了领奖步骤,让消费者感到不便,但却能够让康师傅轻易聚拢分散的用户,建立用户数据池,以实现企业客户的私有化,提高客户的品牌忠诚度。这对于还原消费者画像、进行精准营销将具备非常巨大的作用。

“开盖扫码”之类的数据化营销,其最大价值便是留下了大量的用户数据。有了数据,就能准确地知道是谁参与了活动,其消费习惯是怎样的,并能通过微信建立联系,企业促销执行就变得更加有的放矢,能快速进行调整,同时,也能够使企业营销活动的执行变得更加简单、可控,成本也降到最低。这就是为什么康师傅大力推行“一品一码”策略的最主要的原因。

康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)(4)

复购物联认为,真正的数据化营销不仅仅只是在营销技术和工具上做改变,更重要的是要转变经营思维和组织架构,来真正地挖掘那座数据金矿。通过“一品一码”创造与消费者最近的触点,打开数据入口,为企业带来更有价值的消费者大数据才是营销的真正目的。

因此,复购物联为企业提供了一套完整的“新零售”解决方案,用“一品一码”打开新零售的数据入口,深度融合线上服务与线下体验,构建集防伪、防窜、溯源、营销等诸多功能于一体的数据化营销体系。复购物联帮助企业聚拢用户之后,将进一步启动交互营销,通过一系列会员积分、抽奖优惠等微信玩法,提高用户粘度;同时,在云计算和大数据分析下,复购物联还能够绘制消费者画像,帮助企业实现精准营销,打通商业闭环,实现复购率的提升。

康师傅的历史和发展过程(从再来一瓶到)(5)

在“新零售”时代,未来市场将属于那些能够驾驭数据的品牌和公司。但如何驾驭这些数据?复购物联认为,通过基于物联网之上的“一品一码”数据入口,建立以用户为中心的数据蓝图就是解开这道难题的金钥匙。

复购物联,联接品牌与用户。

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