神经网络算法数学原理（神经网络原来是这样和数学挂钩的）

神经网络算法数学原理（神经网络原来是这样和数学挂钩的）三、将神经元的工作一般化上面为了接近神经元的形象，我们将神经元表示为了下图的样子。然而，为了画出网络，我们需要画很多的神经元，在这种情况下上面那样的图就不合适了。因此，我们使用如下所示的简化图，这样很容易就能画出大量的神经元。

利用单位阶跃函数u(z)，式(2) 可以用一个式子表示如下。

通过下表可以确认式(3) 和式(2) 是一样的。

此外，该表中的z（式(3) 的阶跃函数的参数）的表达式

这称为该神经元的加权输入。

三、将神经元的工作一般化

上面为了接近神经元的形象，我们将神经元表示为了下图的样子。

然而，为了画出网络，我们需要画很多的神经元，在这种情况下上面那样的图就不合适了。因此，我们使用如下所示的简化图，这样很容易就能画出大量的神经元。