我国2090年人口预测（预测总人口什么时候降到13亿）
我国2090年人口预测（预测总人口什么时候降到13亿）lm(formula = y ~ x)回归参数：基础假设1——仅对2016~2021年的“人口净增加”数据进行建模分析，因为2016年之前的数据（参看相应链接）有多次波形起伏，线性相关度较差，所以做此假设，专业人员勿喷。 回归方法：一元线性回归相关系数：-0.9924276
根据前两篇的数据分析，分别是：
1961~2021年中国人口总数净增加情况分析 以及
1949~2021出生人口分析
这里做个“最初级”的分析预测，之所以说“最初级”，纯属基于假设条件，根据“假设”做出预测数据权当参考，如果有不当的，可以联系修改，特此声明。
基础假设1——仅对2016~2021年的“人口净增加”数据进行建模分析，因为2016年之前的数据（参看相应链接）有多次波形起伏，线性相关度较差，所以做此假设，专业人员勿喷。
回归方法：一元线性回归
相关系数：-0.9924276
回归参数：
lm(formula = y ~ x)
Coefficients:
(Intercept) x
352199.1 -174.2
预测分析：predict(fit data.frame(x=2022:2042))
数据如下：
上半部分：预测值是当年人口“净增加量”，2022年对应“1”，以下类推；下半部分：是净增加量的累计加和值
不具体解释了，因为不是数据分析专题，只说结论：
到2025年，累计减少1523万人，按照2021年底14.126亿总数计算，当年人口总数跌破14亿；
到2033年，累计减少1.29亿人，按照2021年底14.126亿总数计算，当年人口总数跌破13亿；
到2037年，累计减少2.28亿人，按照2021年底14.126亿总数计算，当年人口总数跌破12亿；
按照该模型，从2025年开始，每年净减少人口开始超过1000万人；
从2026年开始，每年净减少人口开始超过2000万人；
图形如下：
基础假设2——仅对2012~2021年的“人口净增加”数据进行建模分析
参数只提一个，即相关系数-0.9024789，其它参数省略；
结果如下：
到2028年，累计减少1216万人，按照2021年底14.126亿总数计算，当年人口总数跌破14亿；
到2039年，累计减少1.25亿人，按照2021年底14.126亿总数计算，当年人口总数跌破13亿；
到2044年，累计减少2.15亿人，按照2021年底14.126亿总数计算，当年人口总数跌破12亿；
按照该模型，从2034年开始，每年净减少人口开始达到1000万人；
从2045年开始，每年净减少人口开始达到2000万人；
注1：为什么不对1949~2021年的数据而只选择部分年份进行建模分析？答：对1949~2021年数据进行了线性回归，其相关系数太差（-0.7970429），就不讨论了；如果用非线性建模方法，那就等更专业的人去完成；另外，觉得意义不大，建模更复杂而且未必会更准确。
注2：按照第1个假设，真的有那么快吗？答：文中结果都是根据假设条件下的数据分析而得到的，即没有人为干预的前提下，按照这种模型是这样的。文章的目的，也是希望“人为干预”尽早参与。
