python的编程模式有几种（Python与设计模式之一）
python的编程模式有几种（Python与设计模式之一）在Python中，与对象创建过程有关的方法主要是 __new__() 和 __init__() ，其中 __new__() 负责实例的创建，__init__() 负责实例的初始化。要实现创建型设计模式，主要也是在这两个方法上做文章。创建型模式主要包括工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式等。正如一些人所批评的：之所以需要设计模式，是因为现有编程语言或编程技术的抽象能力不足。那么也就是说，随着时代发展，编程语言和编程技术也在发展，对设计模式的需求也会变化。比如说，有些设计模式会内置在语言特性中，大家在使用的时候甚至完全不会察觉，对Python来说，迭代器、装饰器等都是很明显的例子。经典的设计模式可以分为三类：其一是创建型模式，处理对象创建过程；其二是结构型模式，处理对象之间的关系；其三是行为型模式，处理对象之间的通信。
关于设计模式
设计模式要解决的是如何组织代码的问题，在它下面，是具体的实现细节，即算法和数据结构，在它上面，是更高层次的软硬件架构问题。
如何组织代码，以更简洁、更优雅的方式实现需求，当然要视情形而定。但是也有一些基本思路可供参考，比如经典的二十三种设计模式，可以让大家快速理解问题的核心，也方便人与人之间的交流。
前些年，软件工程中很推崇设计模式，现在则会比较理性一些。
一般认为，一开始写代码的时候，不需要考虑设计模式，之后为了简化代码，或者实现更好的可维护性，或者更优的性能，才考虑通过一些模式进行代码重构，也就是说，“设计模式是在已有的方案之上发现更好的方案”（《精通Python设计模式》）。
正如一些人所批评的：之所以需要设计模式，是因为现有编程语言或编程技术的抽象能力不足。
那么也就是说，随着时代发展，编程语言和编程技术也在发展，对设计模式的需求也会变化。比如说，有些设计模式会内置在语言特性中，大家在使用的时候甚至完全不会察觉，对Python来说，迭代器、装饰器等都是很明显的例子。
模式的分类
经典的设计模式可以分为三类：其一是创建型模式，处理对象创建过程；其二是结构型模式，处理对象之间的关系；其三是行为型模式，处理对象之间的通信。
创建型模式主要包括工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式等。
在Python中，与对象创建过程有关的方法主要是 __new__() 和 __init__() ，其中 __new__() 负责实例的创建，__init__() 负责实例的初始化。要实现创建型设计模式，主要也是在这两个方法上做文章。
工厂模式
工厂模式主要是想通过一段核心代码来简化不同对象的创建过程，这段代码可以是一个函数，也可以是一个类。
比如说，我们有两个岗位：
class ProductManager: pass class Programer: pass
根据不同情况，我们要招聘不同岗位，最直接的方法是提供一个工厂函数：
def recruit(need): return ProductManager() if need == 'talking'\ else Programer()
如果使用一个工厂类，可以通过改写 __new__() 方法实现：
class Recruit: _position = {'talking': ProductManager 'coding': Programer} def __new__(cls need): return cls._position[need]() if need in cls._position\ else None
可能有些人会觉得，类似代码挺常见的，就能叫工厂模式？这种疑问是正常的，如果我们写代码的时候，还要想着用什么模式，不正是模式的失败吗？
当然，实际中的情形可能复杂一些，但工厂模式的本质是一样的：用户只需要提出需求，工厂通过一个简单的接口提供对应的产品。
在上面的例子中，老板当然不需要知道要招什么岗位，他可能也搞不清楚到底有什么岗位，只需要叫来HR，说我需要一个负责 "talking" 的人就可以了。
抱歉，写得很慢，未完待续……
END
公众号：ReadingPython
