python列表的浅拷贝和深拷贝（Python中浅拷贝与深拷贝的神仙操作）
python列表的浅拷贝和深拷贝（Python中浅拷贝与深拷贝的神仙操作）我们打印一下结果瞧一瞧现在我们修改X数组的第三个值，把最后一个值改为101接下来我们来探索一下，这些个浅拷贝和深拷贝具体细节上有什么区别呢？是不是发现深拷贝与浅拷贝的一点点区别啦 ^ . ^只有深拷贝不被更改**！！！**那么，我现在想要把X列表的第三值 ['我' '是' '第' '二' '维' '度'] 改为 7，把最后一个值改为101，看看这些个浅拷贝和深拷贝又是怎么表现的......
【例子】浅拷贝与深拷贝中
小朋友，你是否有很多问号？？？？？
大多数朋友对于复制粘贴只是Ctrl c和ctrl v，这次教大家用Python来操作深拷贝和浅拷贝，让大家熟悉一下深拷贝和浅拷贝的不同之处
为什么同样是list3 = list1[:]
执行list1.sort() 操作，list3不发生变化
执行list1[0][0] = 111 操作，list3发生变化
首先我们先了解到python的拷贝有浅拷贝和深拷贝之分
接下来我们来探索一下，这些个浅拷贝和深拷贝具体细节上有什么区别呢？
看看这个case
是不是发现深拷贝与浅拷贝的一点点区别啦 ^ . ^只有深拷贝不被更改**！！！**
那么，我现在想要把X列表的第三值 ['我' '是' '第' '二' '维' '度'] 改为 7，把最后一个值改为101，看看这些个浅拷贝和深拷贝又是怎么表现的......
现在我们修改X数组的第三个值，把最后一个值改为101
我们打印一下结果瞧一瞧
咦！？发现了什么 ~. ~有的浅拷贝背叛了同胞 ! 和深拷贝的表现是一样的
结合上面的例子，我们发现，对二维列表中的第一维数据做修改时，使用 = 进行赋值，对X的修改会影响Y，使用 [:] copy.copy() copy.deepcopy() 进行赋值，对X的修改不会影响新的赋值。
如果是对二维列表中的第一维数据做增加或者删除操作呢？试一试咯
我们发现，对二维列表中的第一维数据做增加或者删除操作
同样是只有使用 = 进行赋值，对X的修改会影响Y
于是乎，我们可以把上面的 修改 扩充为 增删改 （改也就包括了排序sort()操作哟）
即对二维列表中的第一维数据做 增删改 操作时，blabla......
我，第二维数据不想被修改，也不想用深拷贝，怎么办？
别急，append和 [:] 组合服用就能够达到深拷贝deepcopy的效果啦 ===>看
以上就是本章的全部内容了，希望对大家有帮助。大家也可以点赞收藏 关注哦，定期更新python小知识
