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科研效率软件:1个提升科研效率的神器

科研效率软件:1个提升科研效率的神器凌晨三点半,小琳还在研究数据,面对海量的数据资料,她痛苦难耐。天空渐渐泛白,才发现数据才整理了一半。真不是吹的!面对如此多的知识无从下手,扎心不?授人以鱼不如授人以渔。我的小师妹小琳就是一个很好的例子。一年发3篇SCI

不知从何时起,医学生不仅仅要上好课,还有承担大量的科研任务。

前几天,有个同学在后台给我留言,他说:

“大量的医学文献,背不完的书,写不完的论文,放暑假还要做学院的创新创业项目

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、学校的创新创业项目、国家创新创业项目、君政基金项目、循证医学科研课题、临床病例讨论、四六级、托福、雅思等,压力很大,可能这些对于有科研兴趣的学生来说,并不觉得是负担,但我整个大学生活真的处在焦虑状态好迷茫.....”

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身为正统临床医学生,不知道如何一脚踏入科研的大门是很多临床医学生心中永远的痛。

面对如此多的知识无从下手,扎心不?

授人以鱼不如授人以渔。我的小师妹小琳就是一个很好的例子。

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一年发3篇SCI

真不是吹的!

凌晨三点半,小琳还在研究数据,面对海量的数据资料,她痛苦难耐。天空渐渐泛白,才发现数据才整理了一半。

回到寝室,她猛地抬头照了照镜子:面容枯槁得像蜡纸,黑眼圈已经浓重的不用再打眼影了。

一审耗时1年有余,一修之后,刚巧碰到杂志社换了审稿编辑,二修返回被拒稿。给到的理由就是数据不连续,两个单一的点做回归。

“我真的做不到啊!”

小琳忍不住对镜哀嚎。

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就在她一筹莫展时,隔壁班师姐王珺却已经发了3篇SCI,还登上了学校的荣誉墙,引来大家仰慕的眼光。

纠结了半天,小琳决定鼓起勇气,向师姐请教一二。

本来对这样冒昧的请教,小琳是不报多大希望的。但是,师姐却很爽快地帮助小琳梳理了一下,写论文过程中需要注意的事项,并建议她抓紧去学python编程语言。

“什么鬼,学Python?”小琳以为自己听错了。“我一个临床狗这么忙为什么要学编程?Python 除了爬虫还能做啥?我们医生真的能应用到实际工作中吗?“

“一开始我也和你一样,对Python很抗拒,觉得和自己做学术没关系。但你仔细想,临床医生工作极其忙碌,科研任务越来越重,医生这个需要终身学习的职业,在乎的就是时间与效率!

Python 最重要的就是能帮医生高效处理那些重复、耗时的工作,直接节省 80% 的重复工作时间,尤其在科研学习中。”

师姐说起Python,简直是停不下来的节奏。

她一边说,一边用电脑演示,一顿操作让小琳惊掉下巴:

相信作为医生或是医学生,这些场景大家都不陌生:

1 批量下载文献

当我们还在五六个数据库、几十个期刊中扒拉有用文献时,她用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。独有的爬虫功能就能帮你快速扒到你想要的文献,省时省力。

再也不会出现引用二手资料的尴尬情况出现了。

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用python自动下载文献

2 轻松翻译外文

在搜集文献的时候,很多都是外文的,Python还可以设置对外文文献的自动翻译,并且把翻译下载好的文件进行归类,存放到指定的位置。

大大节省了我们自己去网站翻译的时间。

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3 自动化处理数据

最新的病历和研究成果,很难在临床就诊中应用。

用它自动爬取全网文献信息,根据病人临床数据,自动爬取最新文献及研究成果,帮助你更加精准的做成判断。还能自动清洗,一键剔除用不到的,再多的病例或指标也可以快速分析出图!

并且不同于需要付费的Matlab,Python提供的函数功能全部是开源的,而且可以与多种软件兼容使用。

4 可视化图表

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。

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5 影像增强分析器

在临床科研分析中,我们很难判断影像中,各类不规则影像的面积。

Python写一个小程序,能自动对医学影像做特殊化处理,从而轻松获得面积、形状、比例等关键数据,论文数据引证变得更加简单。

如果你是在做干预性研究,病历的录入与规范耗费几多心力,Python 可以在得到医院认可后,对接到我们的电子病历系统,帮我们导入规范化的数据!

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临床统计软件对比图

看看优秀的 Python与 SPSS,Graphpad 等常用统计软件相比,数据管理与统计,图表制作等功能都更加强大,与 R 语言相比,运算效率与易学程度都至少高了四分之一!

不查不知道,一查吓一跳。小琳去了解后才发现,中科院早已开始在科研领域普及Python了:

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中科院官网信息

甚至就连公务员、事业单位这种政府单位,现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。

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小琳这才明白:埋头苦干没用,哪怕是做学术,也需要找对策略,让自己事半功倍。

科研路漫漫

学会吃苦 也要学会借力

平静的湖面练不出精悍的水手,手无利器写不出优秀的论文。

别人写一篇论文的时间,师姐充分运用Python找资料,做数据,做出来3篇论文。

于是,小琳也迅速开始学习Python。一扫之前痛不欲生的状态,取而代之的是每天都动力满格:

“三修过了,谢谢编辑大大。”

“我用Python帮助导师整合了很多资料,被夸了。”

“室友也跑过来问我,最近是什么神仙附体了?”

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小琳发现,只需要少量代码,Python就能帮你完成各种学术辅助工作:

  • 爬取全网公开资料,找到有效信息,让论文不再空洞;

  • 对实验结果进行数据分析,让报告更加科学严谨;

  • 批量处理excel word pdf 文件,不再怕软件崩溃;

  • 自动生成可视化图表,成果扎实更加直观,答辩不卡壳。

因此,我建议每个走在学术科研道路的同学,一定要尽快学习Python。

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