厦门购物广场排名（厦门商场人气王）

厦门购物广场排名（厦门商场人气王）发挥重要作用将为大伙未来更好地“游购娱”给出了答案↓↓↓该研究日前通过市自然资源和规划局的验收

厦门大大小小的商场众多

现在的“人气王“是哪家？

厦门市规划数字技术研究中心承接的

“厦门市商业网点活跃度分析研究”

给出了答案↓↓↓

该研究日前通过

市自然资源和规划局的验收

将为大伙未来更好地“游购娱”

发挥重要作用

此项研究旨在探索商业网点活跃度规划评估新方法，评估商业网点运行情况，优化网点空间布局，引导城市商业网点趋向合理分布、规模适度、功能齐全、便民利民。

其结合商业网点空间布局现状，充分利用多源官方及网络数据，分析厦门市商业网点空间分布特征，建立网点活跃度分析模型，将为商业资源在城市内部空间的合理配置和优化提供参考，为城市商业空间精细化治理提供分析依据。

比如，它构建出了我市商业网点空间潜力图模型，充分发挥多源数据的潜在价值，分析出当前商业网点建设优质地段。

可以为前期商业招商、选址以及规划编制提供分析依据

研究内容

该研究以规划的视角，标识城市未来几年商业发展条件优质地段，研究商业建设所需的人口、交通、停车等软硬件条件，分析现状差距，为城市商业规划、商业建设、建设时序提供辅助分析。

传统的商业网点研究，多采用经济普查和网点评估的形式，评估周期长、结果不够准确。数字中心开展的此项研究，采用了不少新手段，开发出集采集、清洗、融合及矢量化于一体的自动化数据采集工具。

它接入人口、路网、公共交通设施等官方数据，形成官方基础数据库；利用数据采集技术、开放式的地图接口，动态接入各类商业网点、停车设施、房价、商铺等互联网数据，形成互联网业态数据库。丰富的多源数据相互校核、相互补充，为后续的数据研究工作提供基础保障，产生出许多新的研究成果。

01

商业网点空间热力分布特征

以面向公众服务的商业网点兴趣点（poi）数据作为研究对象，统计不同空间尺度下（行政区、街道、社区或网格）商业网点的分布情况，以丰富可视化展示，使厦门市商业空间分布差异、商业中心、街道特色一目了然。

02

商业网点与人口关系研究

运用全市人口数据，统计不同空间尺度下（行政区、街道、社区或网格）的人口密度，分析现状商业网点与人口的关系，通过长期跟踪逐步提升居民购物便利度。

03

商业网点人流活力值分析

结合新型大数据，分析各类商业网点节假日及工作日周边的人流特征。统计商业网点不同时段下的人口热力分布，研究现状商业网点服务范围内人流活力值，以此分析不同时段下各个商业网点人气情况。

04

构建数学模型

构建数学分析模型，接入现状数据，定期输出分析结果，为规划建设实施评估提供分析数据和模型支撑。

下一步，数字中心计划将数据更新模型、商业分析模型嵌入市资源规划局信息平台，不断完善模型算法，提升可视化展示效果，为未来城市商业网点规划提供技术支撑。

信息源

国土空间总体规划处

科技测绘与信息化处

厦门市规划数字技术研究中心

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文章来源:厦门资源规划

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