信度效度分析什么时候用正式数据（一文给你讲明白过程能力指数CPK和缺陷PPM的对应关系）

信度效度分析什么时候用正式数据（一文给你讲明白过程能力指数CPK和缺陷PPM的对应关系）

当SQE审阅供应商PPAP报告的时候，如果供应商针对关键特性做的CPK分析得出的结论是1.33，那你知道CPK1.33对应多少PPM吗？如果供应商的CPK数值不是1.0，1.33，1.67，2.0这些临界数值的时候，你还能预测供应商的PPM是多少吗？你能够根据供应商的CPK报告预测供应商的报废率和质量成本的损失大概有多少吗？

于是乎，SQE供应商质量平台就给大家准备了一张神图：

我们特意在上图的中央添加了SQE供应商质量平台的Logo 以增加此图对于每一个SQE的冲击感，便于你们时刻能想起上图和下图：

看完了上面的表，你是不是非常兴奋，觉得自己可以目测供应商的合格率了呢？尽信书不如无书，上面的所有数据是基于制程中心无偏差时的理论核算结果。实际生产中，制程中心是不可能100%和理论中心重合的，臣妾做不到啊，皇上！

CPK=1.33时 产品的理论合格率=100%-不合格率63/100万（不合格率0.0063%）=99.9937%，跟上面的数据一模一样！
但实际生产中，制程中心和理论中心肯定是有偏差的，经验告诉我们一般我们取中心偏差1.5个西格玛，至于为什么，从实战角度看，你不需要了解，记住就行，这时候：CPK=1.33时 产品的理论合格率=100%-6210/100万（不合格率0.621%）=99.3790%

但是上表的数据量级是完全可以用来快速评估供应商制程的哦，所以放心用，不要怕~

完

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