idc数据报告解密（IDC行业专题报告钢铁）

idc数据报告解密（IDC行业专题报告钢铁）钢铁行业用电量占比高于IDC行业、转型将促进节能化发展，钢厂自发电比例普遍高于50%。从全行业来看，钢铁行业用电量占全社会用电量比例基本在5%-6% 区间内波动，整体高于IDC行业用电水平。因此，一方面钢铁用电规模能满足转型IDC 需求；另一方面，转型IDC业务也助力钢铁行业自身节能化发展进程。从钢厂来看， 根据已公开用电数据的上市公司来看，钢厂综合电耗水平整体较高，自发电比例均 在50%以上，配电系统完善，若转型发展IDC业务具备天然供电优势。（1）电力：钢铁行业整体用电水平高于IDC，钢厂自发电比例高于50%（2）能耗指标获取能力制约IDC厂商长期规模扩张除了具备承担高昂电力成本的能力，能否获取能耗指标也是制约IDC厂商扩大 业务规模的关键。如上文所述，我国IDC行业呈绿色化发展趋势，需求集中的一线 城市政策监管趋严、准入门槛提升，能耗指标处于紧平衡状态，成为IDC厂商新建数 据中心、

（三）能耗指标：自发电占比高、钢铁业务高能耗特征铸造钢企转型 IDC 核心优势

1. IDC行业：能耗水平超80%一级行业用量、且继续增长，厂商电力开支占比 近五成、能耗指标获取能力受政策制约

（1）电力开支：数据中心耗电量超80%一级行业用电量，电力成本占IDC厂商 成本开支近50%

IDC行业整体电力能耗高企且总量持续上升，电力开支占厂商营运成本50%。 数据中心365×24小时不间断运行的运营特点决定了其庞大的电力消耗。从全行业来 看，如前文所述，2019年我国数据中心耗电量及占全社会耗电量比例约为2.4%，超 80%的国民经济一级行业年用电量，预计到2025年占比上升至4.1%。从厂商来看， 数据中心运营支出的主要组成部分是电费，大约占公司营业成本的50%，费用水平 主要取决于数据中心PUE水平和当地电费价格。以光环新网和数据港为例， 2016-2019年光环新网和数据港的电费成本占IDC业务营业成本比例均保持在 40%-60%范围内。

（2）能耗指标获取能力制约IDC厂商长期规模扩张

除了具备承担高昂电力成本的能力，能否获取能耗指标也是制约IDC厂商扩大 业务规模的关键。如上文所述，我国IDC行业呈绿色化发展趋势，需求集中的一线 城市政策监管趋严、准入门槛提升，能耗指标处于紧平衡状态，成为IDC厂商新建数 据中心、扩大业务规模的重要制约因素。如上文所述，“新基建”政策红利下，预 计一线城市能耗指标供给紧张程度将有所缓解、或实现分批次稳定释放。

2. 钢铁行业：传统高能耗行业、钢厂自发电比例均高于50%，现有能耗水平远 满足转型IDC需求

（1）电力：钢铁行业整体用电水平高于IDC，钢厂自发电比例高于50%

钢铁行业用电量占比高于IDC行业、转型将促进节能化发展，钢厂自发电比例普遍高于50%。从全行业来看，钢铁行业用电量占全社会用电量比例基本在5%-6% 区间内波动，整体高于IDC行业用电水平。因此，一方面钢铁用电规模能满足转型IDC 需求；另一方面，转型IDC业务也助力钢铁行业自身节能化发展进程。从钢厂来看， 根据已公开用电数据的上市公司来看，钢厂综合电耗水平整体较高，自发电比例均 在50%以上，配电系统完善，若转型发展IDC业务具备天然供电优势。

（2）能耗指标测算：钢企现能耗水平可支撑的满载数据中心机柜数超存量水平

作为传统高能耗行业，钢铁生产商已具备的综合能耗水平后超存量水平。囿于 数据的可得性，我们基于申万钢铁板块16家上市钢企的综合能耗数据进行测算，得 到每家钢企现存或历史综合能耗水平能够支撑的满载数据中心机柜数量。从测算结 果看，钢企已具备的综合能耗水平能够支撑的满载数据中心机柜数远超 表2 中第三 方IDC厂商的现有水平。短期来看，钢厂综合能耗水平能够满足其布局IDC业务的需 求；长期来看，钢企能否获取更多能耗指标受政策面影响较大，与IDC厂商的竞争 存不确定性。

（四）土地储备：优质区位、土地要素为城市钢厂转型 IDC 稀缺优势资源

1. IDC行业：核心城市为热门选址地、单个机柜占地4.0-15.6平方米，行业发展 趋势决定未来一线城市土地资源稀缺性

主流第三方IDC厂商数据中心多集聚于核心城市，单位机柜占地面积在4.0-15.6 平方米之间。（1）从主流IDC厂商数据中心分布看，数据中心多分布在核心城市， 主要为一线及新一线城市；（2）从占地面积看，单个数据中心建筑面积与机柜规模 等因素有关，一般不超过10万平方米；单位机柜占地面积在4.0-15.6平方米之间。

经济发达地区、适合大面积数据中心建设的选址必将逐渐成为稀缺的优势资源， 甚至在一定程度上将决定未来区域内IDC厂商的竞争格局。如上文所述，数据中心呈现“云边”协同化、规模化、区域统筹化发展趋势。（1）“云边”协同趋势：致 使下游需求端对时延敏感、支持实时应用的大中型数据中心需求高速上升，急需围 绕主要市场和用户聚集地布局。（2）规模化发展趋势：单个数据中心的机房建设规 模对厂商拿地水平提出了更高要求。（3）区域统筹化趋势：在一线城市土地资源稀 缺的背景下，一线城市政策对于机房选址、建设规模监管趋严。

2. 钢铁行业：多家钢厂坐拥优质区位、搬迁城市钢厂尚余原址用地，可依托土 地资源要素优势培育新增长点

（1）钢企区位：16家分布在“京津冀”、“长三角”地区，6家分布在一线、 新一线城市，土地资源满足IDC需求

核心区位助力多家钢企享IDC紧缺要素优势。从地域分布来看，申万钢铁板块 35家上市钢企中，有3家分布在“京津冀”地区、13家分布在“长三角”地区。从 城市分布来看，2家分布在一线城市，4家分布在新一线城市；其中，分布在一线、 新一线城市的钢厂土地资源充足，满足布局IDC工业用地需求。以上地区及城市的通讯基础设施完善，互联网用户集聚、商业价值高，是数据中心布局理想的选址地。 结合经济发达地区工业用地资源紧缺、审批趋严的发展趋势，在以上地区分布的钢 厂转型IDC具备核心区位优势。

（2）搬迁钢厂土地：转型IDC助力城市钢企盘活原址工业用地

供给侧结构性改革明确提出“盘活土地资源”，迁出或关停的城市钢厂原址工业用地支持布局IDC再分配。2016年2月4日，国务院发布《关于钢铁行业化解过剩产 能实现脱困发展的意见》明确提出“盘活土地资源”。其中，钢铁产能退出后的工 业用地在符合城乡规划的前提下，可用于转产发展第三产业；其中转产为生产性服 务业等国家鼓励发展行业的，可在5年内继续按原用途和土地权利类型使用土地。